京东DPG图片压缩调研

最近搜狐科技报道了京东推出了一种新的dpg图片压缩格式,文中的主要观点如下:
在不牺牲清晰度的前提下:

  1. dpg比jpg体积小65%
  2. dpg比webp体积小50%
  3. dpg有jpg同样优秀的兼容性
    针对以上观点,我做了如下调研:

dpg与jpg比较

首先,dpg并不是一种全新的图片格式,它就是jpeg,这点我们用GraphicsMagick的命令行工具可以清楚地看出:

[zhyang@localhost dpg]$ gm identify -verbose 59659caaN127f5381.jpg.dpg
Image: 59659caaN127f5381.jpg.dpg
Format: JPEG (Joint Photographic Experts Group JFIF format)
Geometry: 790x743
......

这也就解释了第3点兼容性的问题。
文中报道,原图大小是306740字节,dpg压缩图大小是120038字节,dpg图比原图大幅减小约61%。这有一部分原因是因为dpg图比原图使用了更小的压缩质量因子q(注:质量因子越大,图片质量越高,文件也越大)和采样因子:
原图

[zhyang@localhost dpg]$ gm identify -verbose 59659caaN127f5381.jpg
......
JPEG-Quality: 94
JPEG-Colorspace: 2
JPEG-Colorspace-Name: RGB
JPEG-Sampling-factors: 1x1,1x1,1x1

dpg压缩图

[zhyang@localhost dpg]$ gm identify -verbose 59659caaN127f5381.jpg.dpg
......
JPEG-Quality: 86
JPEG-Colorspace: 2
JPEG-Colorspace-Name: RGB
JPEG-Sampling-factors: 2x2,1x1,1x1

若用标准libjpeg库,采用与dpg相同的q和采样因子压缩后,图片的大小为166549字节。dpg压缩图比标准jpeg压缩图小27.9%.
为了进一步比较两者的压缩效果,引入广泛使用的客观评价指标SSIM注:SSIM值反映了压缩图相对原图的扭曲程度, 值越小扭曲越大):
DPG压缩图SSIM值:

(R, G & B SSIM index)
89.8812%
95.3736%
91.6946%

libjpeg压缩图SSIM值:

(R, G & B SSIM index)
91.2599%
96.8804%
93.4639%

从SSIM值上看,q=86时,libjpeg压缩效果要比dpg好。若继续降低libjpeg压缩质量因子q以逼近dpg的SSIM值,可得到q=79时,两者SSIM值接近,此时文件大小为130753字节,dpg压缩图比其小8.2%左右

dpg与webp比较

京东webp压缩图大小为220408字节,dpg图比其小45.5%左右。
由于无法从结果图获取具体的压缩质量q和其他压缩参数,这里使用webp默认的压缩参数和压缩质量q=86进行压缩,此时文件大小为130818字节,dpg图比webp图小8.2%左右。可以肯定的是京东webp压缩质量因子一定大于86,预估在94左右。
q=86时,webp图与原图比较的SSIM值为:

(R, G & B SSIM index)
91.699%
97.0325%
93.826%

显然,从SSIM值上,q=86的webp压缩效果要优于dpg.
若进一步降低q以比较dpg的SSIM值,可得当q=78时,webp图片大小为99942字节。此时,dpg比webp大26.4%左右

更多图片比较

为了进一步评估dpg的效果,我从京东选取更多的图片进行测试,并有意识挑选了尺寸相差较大的图片。测试步骤如下:

  1. 下载原图和dpg图(在原图后加上.dpg后缀),比较两个图片的大小;
  2. 计算dpg图与原图的SSIM值;
  3. 利用libjpeg压缩原图,通过迭代减小压缩因子方式使jpeg与原图的SSIM值逼近第2步的值,并与dpg文件大小作比较;
  4. 用与第3步相似的步骤,逼近获得webp的压缩因子和文件,并与dpg大小作比较。
    测试结果见附录。从结果中不难看出,dpg比libjpeg压缩后的文件要小10%-20%左右,但比webp要大约15%左右。dpg相比libjpeg还是取得了不错的效果。但在测试过程中也发现,部分dpg图相比较原图,色彩和细节部分有所丢失,显得画面有一些糊,一定程度上影响了感官,尤其在图中存在文字的情况下尤为明显,在测试数据中也表现为SSIM值较低。这一部分原因是因为dpg使用的采样因子比原图低,更主要的原因个人认为是dpg有意平滑了部分细节,毕竟存储这些细节肯定需要更多的字节数。
    (注:将原图和dpg图贴在两个窗口中来回切换看尤为明显)
    原图

    dpg图

    原图

    dpg图

    原图

    dpg图

总结

1. dpg不是新的图片格式,它就是jpg,因此具有良好的兼容性;
2. dpg在京东能比jpg原图小70%,一部分原因是原图参数设置较高,如果拉倒同一起点,测试显示dpg比标准jpeg库小约10-20%,这个提升已经非常不错;
3. dpg会平滑图片中的细节,导致图片中的文字变糊。考虑到京东大都是商品细节描述的图片,如果这个问题得不到改善,个人认为能否在京东大规模应用,还是个未知数;
4. 测试显示dpg并没有比webp强,京东能有50%的下降同样是因为京东webp设置参数较高,不在同一起点。

dpg技术实现

由于京东并没有开源dpg压缩算法,搜狐的文章也只是简单说明一下是借鉴了heif的技术。
这里可以先看一下webp官方给出的为什么webp能比jpeg小的原因:

Why WebP (lossy) is Better than JPEG

Prediction coding is a main reason WebP wins over JPEG. Block adaptive quantization makes a big difference, too. Filtering helps at mid/low bitrates. Boolean arithmetic encoding provides 5%-10% compression gains compared to Huffman encoding.

从中可以看出编码部分对于size减小的贡献有限,主要在预测和滤波部分。heif与webp原理是相通的,所以是不是dpg利用了heif即hevc的帧内预测和滤波技术消除图片中冗余的数据量后,再用jpg编码?这还需要进一步研究。

附录

dpg详细测试数据

原图 原图尺寸 原图大小 原图质量 dpg图大小(比原图增大) dpg平均SSIM dpg质量 jpeg大小(比dpg增大) jpeg质量 webp大小(比dpg增大) webp质量
原图 325x430 105369 99 23244(-77.94%) 94.20% 86 29184(25.55%) 83 18636(-19.82%) 85
原图 350x350 102400 98 20172(-80.30%) 89.05% 86 22016(9.14%) 74 24473(21.32%) 85
原图 350x350 23449 86 13107(-44.10%) 94.92% 86 13824(5.47%) 71 14745(12.50%) 85
原图 247x241 17715 99 5836(-67.06%) 99.12% 86 7577(29.83%) 83 3891(-33.33%) 85
原图 350x350 36044 95 12288(-65.91%) 95.64% 86 15360(25.00%) 84 9318(-24.17%) 85
原图 350x350 36044 95 12288(-65.91%) 95.64% 86 15360(25.00%) 84 9318(-24.17%) 85
原图 350x350 34918 93 14540(-58.36%) 97.34% 86 16281(11.97%) 76 12902(-11.27%) 85
原图 750x2761 772915 99 192000(-75.16%) 98.17% 86 230195(19.89%) 84 141721(-26.19%) 85
原图 160x160 10035 93 3993(-60.21%) 92.80% 86 4300(7.69%) 78 3072(-23.07%) 85
原图 450x450 40038 93 16486(-58.82%) 97.37% 86 19660(19.25%) 83 10035(-39.13%) 85
原图 750x2963 387072 99 101683(-73.73%) 98.99% 86 113664(11.78%) 81 64921(-36.15%) 85
原图 750x2963 387072 99 101683(-73.73%) 98.99% 86 113664(11.78%) 81 64921(-36.15%) 85
原图 450x450 52121 99 13824(-73.48%) 98.44% 86 15052(8.88%) 73 9932(-28.15%) 85
原图 750x1139 676556 99 114790(-83.03%) 94.49% 86 164761(43.53%) 81 103424(-9.90%) 85
原图 160x160 17203 99 4096(-76.19%) 97.10% 86 4096(0.00%) 75 3276(-20.02%) 85
原图 450x450 99328 99 20275(-79.59%) 97.03% 86 20684(2.02%) 76 14848(-26.77%) 85
原图 750x633 106291 95 33484(-68.50%) 95.88% 86 37888(13.15%) 78 25088(-25.07%) 85
原图 220x220 26316 97 8704(-66.93%) 96.15% 86 10035(15.29%) 81 7577(-12.95%) 85
原图 160x160 8601 99 2560(-70.24%) 97.82% 86 2150(-16.02%) 44 2150(-16.02%) 85
原图 450x450 52428 99 14745(-71.88%) 98.60% 86 13824(-6.25%) 65 13824(-6.25%) 85
原图 750x693 222617 99 56729(-74.52%) 95.73% 86 67788(19.49%) 81 55193(-2.71%) 85
原图 160x160 17817 99 3993(-77.59%) 97.17% 86 5222(30.78%) 86 3072(-23.07%) 85
原图 450x450 177971 99 27033(-84.81%) 93.84% 86 31334(15.91%) 79 23654(-12.50%) 85
原图 240x240 22425 90 10854(-51.60%) 94.14% 86 10649(-1.89%) 71 12083(11.32%) 85
原图 350x350 32972 90 14643(-55.59%) 96.22% 86 14848(1.40%) 66 16486(12.59%) 85
原图 790x1600 951398 99 175206(-81.58%) 94.18% 86 216678(23.67%) 80 165990(-5.26%) 85
原图 160x160 17100 97 4710(-72.46%) 92.78% 86 5427(15.22%) 80 4403(-6.52%) 85
原图 350x350 132300 99 18841(-85.76%) 92.60% 86 21811(15.76%) 78 19251(2.18%) 85
原图 750x654 163225 93 69632(-57.34%) 93.00% 86 85504(22.79%) 82 61952(-11.03%) 85
原图 749x882 187904 93 88883(-52.70%) 95.14% 86 108134(21.66%) 83 77414(-12.90%) 85
原图 160x160 21299 99 4096(-80.77%) 96.17% 86 4710(14.99%) 78 3686(-10.01%) 85
原图 350x350 79360 99 11878(-85.03%) 96.63% 86 13312(12.07%) 76 9728(-18.10%) 85
原图 180x180 28057 97 6144(-78.10%) 91.06% 86 7987(30.00%) 84 5939(-3.34%) 85
原图 350x350 87347 97 16281(-81.36%) 90.02% 86 19660(20.75%) 80 17305(6.29%) 85
原图 750x951 417894 97 99635(-76.16%) 91.79% 86 115302(15.72%) 80 100352(0.72%) 85
原图 180x180 41984 99 6348(-84.88%) 87.72% 86 8089(27.43%) 83 6451(1.62%) 85
原图 350x350 142336 99 17817(-87.48%) 88.02% 86 23142(29.89%) 82 19558(9.77%) 85
原图 790x808 484761 99 103731(-78.60%) 92.38% 86 126156(21.62%) 84 84787(-18.26%) 85
原图 240x240 48025 98 11468(-76.12%) 95.97% 86 11980(4.46%) 76 11161(-2.68%) 85
原图 350x350 58368 98 14028(-75.97%) 97.03% 86 14848(5.85%) 77 11980(-14.60%) 85
原图 990x1208 539648 98 113561(-78.96%) 94.17% 86 114278(0.63%) 69 109363(-3.70%) 85
原图 160x160 23552 99 5427(-76.96%) 96.15% 86 6041(11.31%) 77 4915(-9.43%) 85
原图 350x350 129024 99 22425(-82.62%) 90.79% 86 24985(11.42%) 80 18534(-17.35%) 85
原图 800x800 344064 99 50790(-85.24%) 96.47% 86 77721(53.02%) 83 36556(-28.03%) 85
原图 160x160 24268 99 4812(-80.17%) 87.04% 86 5734(19.16%) 83 3686(-23.40%) 85
原图 350x350 99020 99 15155(-84.70%) 84.69% 86 14848(-2.03%) 72 14438(-4.73%) 85
原图 750x750 205209 92 104550(-49.05%) 92.68% 86 161484(54.46%) 84 87859(-15.96%) 85
原图 283x157 7680 86 3481(-54.67%) 95.26% 86 3891(11.78%) 71 3174(-8.82%) 85
原图 645x376 26521 86 11776(-55.60%) 93.39% 86 4300(-63.49%) 18 8908(-24.35%) 85
原图 240x120 12185 86 6963(-42.86%) 91.32% 86 7475(7.35%) 73 7372(5.87%) 85
原图 292x157 13209 86 6860(-48.07%) 89.57% 86 5120(-25.36%) 52 7884(14.93%) 85
原图 645x376 50278 86 25292(-49.70%) 89.69% 86 11059(-56.27%) 26 24985(-1.21%) 85
原图 240x120 13824 86 7782(-43.71%) 87.91% 86 8294(6.58%) 73 9011(15.79%) 85
原图 240x120 12902 86 7782(-39.68%) 92.68% 86 7884(1.31%) 72 9113(17.10%) 85
原图 338x220 72089 99 14950(-79.26%) 93.99% 86 18022(20.55%) 82 14950(0.00%) 85
原图 350x350 84889 90 39424(-53.56%) 84.98% 86 38502(-2.34%) 78 47104(19.48%) 85
原图 790x986 468172 99 119808(-74.41%) 97.07% 86 138854(15.90%) 84 100966(-15.73%) 85
原图 338x220 111104 99 24780(-77.70%) 92.60% 86 29696(19.84%) 84 27238(9.92%) 85
原图 292x157 20070 86 11878(-40.82%) 82.70% 86 4812(-59.49%) 21 13721(15.52%) 85
原图 240x120 9830 86 5632(-42.71%) 91.49% 86 6144(9.09%) 72 6553(16.35%) 85
原图 107x107 4403 86 2355(-46.51%) 92.57% 86 2457(4.33%) 71 2560(8.70%) 85
原图 380x272 31334 86 15974(-49.02%) 91.09% 86 15872(-0.64%) 71 16691(4.49%) 85
原图 292x157 18022 86 10342(-42.61%) 94.54% 86 11059(6.93%) 73 11264(8.92%) 85
原图 240x120 14336 86 8396(-41.43%) 89.84% 86 8806(4.88%) 73 9318(10.98%) 85
原图 107x107 5017 86 2764(-44.91%) 92.64% 86 2867(3.73%) 72 2867(3.73%) 85
原图 240x120 11366 86 6246(-45.05%) 92.92% 86 6758(8.20%) 73 6860(9.83%) 85
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容