剑指offerDay22----滑动窗口的最大值

题目:给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个:
{[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

思路:

首先将特殊的前size - 1个元素添加到双端队列中。添加元素时,将队列中比该元素小的元素全部清除;之后再依次添加后面所有元素,每添加一个元素,首先清除队列中比该元素小的元素;再判断队列首元素是否在窗口中,如果不在,直接清除。然后将队列首元素对应的数组元素添加到链表中,最终返回链表。  
注意:队列存储的是元素下标。

源码:GitHub源码

import java.util.*;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size){
        ArrayList<Integer>list = new ArrayList<>();
        if(num == null || num.length < size || size < 1) return list;
        Deque<Integer>deque = new LinkedList<>();//存储索引
        //第一个窗口少最后一个元素
        for(int i = 0;i < size - 1;i++){
            while(!deque.isEmpty() && num[i] > num[deque.getLast()]){
                deque.pollLast();
            }
            deque.add(i);
        }
        //剩下的窗口
        for(int i = size - 1;i < num.length;i++){
            while(!deque.isEmpty() && num[i] > num[deque.getLast()]){
                deque.pollLast();
            }
            deque.add(i);
            if(deque.getFirst() < (i - size + 1)){
                deque.pollFirst();
            }
            list.add(num[deque.peekFirst()]);
        }
        return list;
    }
}
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