AARRR用户生命周期
Acquisition 获取用户
将潜在的目标用户转化成我们产品的用户，并且开始使用产品。
四个重点
1、善用抓手：最大化利用项目、团队或产品优势，建立资源壁垒，形成差异化竞争即是善用抓手
2、用户细分：构建用户模型，建立用户画像
3、禀赋效应：利用用户的禀赋效应抓住用户痛点
4、减低门槛：用户拉新一定要降低用户参与成本和教育成本
常用推广策略
推广主要分为三个步骤
1、广撒网，把所有可能的获客方法用最低的成本去尝试（不要超过几万块钱），得到现阶段靠谱的那个金水管。
2、把金水管开到最大，同时把周围的银水管也打开。
3、金水管快要用坏之前，重复前两步
·利用开放平台、社交网站的第三方开放接口导入用户
·利用种子用户（专家或意见领袖）带来用户
·主流媒体发布关于产品的软文，提高产品的曝光度
·对产品品牌、吉祥物、产品等采用植入广告的方式，提高曝光度
·与其他公司战略合作，取长补短
·搜索引擎优化，百度关键词竞价推广
·激发用户疯抢稀缺资源，例如限时购买等
·在主流论坛创建账号，策划事件，大量转载或媒体介入
·进行产品的创意推广
·QQ群或微信群推广，百度百科推广，图片视频推广等
参考数据
渠道相关：渠道来源、渠道占比、渠道转化率、渠道用户获取成本、LTV
应用下载：下载量、安装量、下载时间
关键数据：下载量、安装量、激活量
渠道投放四象限预算划分模型
Activation 用户活跃
三个重点：1、构建用户成长体系、2、组建用户激励体系、3、利用好用户的沉没成本
建立用户成长通道的8个步骤：
1、新手引导
2、新手特权
3、建立高效率的用户链接通道
4、设计用户成长激励机制，任务式引导用户成长
5、建立核心数据指标，建立漏斗转化模型，挖掘有效渠道，高效支撑用户增长
6、建立驱动用户增长机制
7、探索运营模式：是用户运营为主，还是内容运营为主、线下会议营销为主
8、产品功能逐渐叠加、运营不断打磨，新的功能带动用户持续增长
参考数据：
新增用户：用户总量、新注册用户数、注册成功数、注册转化率、流失节点
用户属性：初次使用时间、设备终端、网络环境、地域环境
关键数据：登录次数、启动次数、每次启动平均使用时长、每个用户每日平均启动次数、日活跃用户数、周活跃用户数、月活跃用户数
【常用运营策略】
1、借鉴游戏类产品的用户成长体系，如任务系统、等级系统等，构建自己产品的用户成长体系
2、利用种子用户的入驻，可以吸引其粉丝的入驻
3、策划运营活动：包括线上和线下活动，比如每年的重大节日都可以策划一些活动，激发用户活跃
4、采用VIP用户会员制，差异化对待，VIP用户享有特权。满足VIP用户的虚荣心，促使普通用户转化为VIP用户
Retention 用户留存
留存率=登录用户数/新增用 户数*100%，其中，新增用户数是当前时间段内新注册并登录应用的用户数，登录用户数是当前时间段内至 少登录过一次的用户数。
留存率反映的是一种转化率，由初期不稳定的用户转化为活跃用户、忠诚用户的过程。
参考数据：
活跃相关：注册/活跃转化率、DAU/WAU/MAU、使用时间、使用市场、使用频次
留存相关：注册/留存转化率、次日留存、7日留存、30日留存
流失相关：沉默用户，流失用户
关键数据：次日留存率、第7日留存率、第30日留存率
【常用运营策略】
1、定义流失用户，定义流失区间，不同用户特性的产品流失区间的定义不同，有的是用户一天不回头使用就算 流失，而有的产品是用户一个月不使用才算流失。
2、采取用户召回机制，确定用户的核心诉求。可以通过短信、邮箱等形式召回用户，召回用户的方式应当别出 心裁，只是几句毫无吸引力的文字是无法打动用户的。
3、通过产品迭代，用运营手段尽可能延长用户的生命周期并同时做用户转化。
Revenue 获取收入
本阶段的一个重要数据指标是LTV，即用户给产品贡献的收入价值，是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。
参考数据：付费频次、付费人数、付费转化率、ARPU
关键数据：LTV、转化率、人均消费额
收费方式：应用付费、应用内付费、广告
【运营策略】
1、合理的定价策略，根据产品的性质，采用心理定价、折扣定价、差别定价等策略制定产品的价格。
2、消费模式制定：比如，先试用后消费、VIP用户免费、积分体系等。
Refer 用户传播
自传播的数据指标是K因子（推荐系数），K=每个用户向朋友们发出的邀请数量*收到邀请的人转化为新用户的转化率。如果K>1，用户群就会不断增加；如果K<1，用户群就会逐步的停止增长。
参考数据：分享数、转化率、K因子、NPS
关键数据：K因子（推荐系数）
【运营策略】
1、分享邀请机制的制定。完善产品的分享邀请机制，通过分享邀请可以获得更多的潜在用户，要注意的是，我们需要给用户响应的奖励。
2、口碑传播，对产品进行创意推广、事件炒作等。形成产品的相关话题，吸引用户的眼球。
3、增加产品的尖叫体验。有了超出用户预期的尖叫点，用户自然会主动传播我们的产品。
数据指标重要性的排序：
K因子（推荐系数） > LTV > 留存率 > 活跃度 > 激活量 > 下载安装量
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