1.概要
HashMap在JDK1.8之前的实现方式数组+链表,但是在JDK1.8后对HashMap进行了底层优化,改为了由数组+链表+红黑树实现,主要的目的是提高查找效率。
1.8以前数组+单向链表数组+单向链表数组+单向链表
1.8以后数组+单向链表+红黑树数组+红黑树数组+单向链表
2.常用方法
首先，我们应该知道HashMap类实现了Map接口，所以实现了Map常用的一些方法。
（1） 插入键值对数据
public V put(K key, V value)
（2）根据键值获取键值对值数据
public V get(Object key)
（3）获取Map中键值对的个数
public int size()
（4）判断Map集合中是否包含键为key的键值对
public boolean containsKey(Object key)
（5）判断Map集合中是否包含值为value的键值对
boolean containsValue(Object value)
（6）判断Map集合中是否没有任何键值对
public boolean isEmpty()
（7）清空Map集合中所有的键值对
public void clear()
（8）根据键值删除Map中键值对
public V remove(Object key)
3. HashMap的数据结构
数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储，但这两者基本上是两个极端。
数组
数组存储区间是连续的，占用内存严重，故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小，为O(1)；数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；
链表
链表存储区间离散，占用内存比较宽松，故空间复杂度很小，但时间复杂度很大，达O（N）。链表的特点是：寻址困难，插入和删除容易。
哈希表
那么我们能不能综合两者的特性，做出一种寻址容易，插入删除也容易的数据结构？答案是肯定的，这就是我们要提起的哈希表。哈希表（(Hash table）既满足了数据的查找方便，同时不占用太多的内容空间，使用也十分方便。
哈希表有多种不同的实现方法，我接下来解释的是最常用的一种方法—— 拉链法，我们可以理解为“链表的数组” ，如图：
从上图我们可以发现哈希表是由数组+链表组成的，一个长度为16的数组中，每个元素存储的是一个链表的头结点。那么这些元素是按照什么样的规则存储到数组中呢。一般情况是通过hash(key)%len获得，也就是元素的key的哈希值对数组长度取模得到。比如上述哈希表中，12%16=12,28%16=12,108%16=12,140%16=12。所以12、28、108以及140都存储在数组下标为12的位置。
HashMap其实也是一个线性的数组实现的,所以可以理解为其存储数据的容器就是一个线性数组。这可能让我们很不解，一个线性的数组怎么实现按键值对来存取数据呢？这里HashMap有做一些处理。
首先HashMap里面实现一个静态内部类Entry，其重要的属性有 key , value, next，从属性key,value我们就能很明显的看出来Entry就是HashMap键值对实现的一个基础bean，我们上面说到HashMap的基础就是一个线性数组，这个数组就是Entry[]，Map里面的内容都保存在Entry[]里面。
4. HashMap的存取实现
既然是线性数组，为什么能随机存取？这里HashMap用了一个小算法，大致是这样实现：
1）put
疑问：如果两个key通过hash%Entry[].length得到的index相同，会不会有覆盖的危险？
这里HashMap里面用到链式数据结构的一个概念。上面我们提到过Entry类里面有一个next属性，作用是指向下一个Entry。打个比方， 第一个键值对A进来，通过计算其key的hash得到的index=0，记做:Entry[0] = A。一会后又进来一个键值对B，通过计算其index也等于0，现在怎么办？HashMap会这样做:B.next = A,Entry[0] = B,如果又进来C,index也等于0,那么C.next = B,Entry[0] = C；这样我们发现index=0的地方其实存取了A,B,C三个键值对,他们通过next这个属性链接在一起。所以疑问不用担心。也就是说数组中存储的是最后插入的元素。到这里为止，HashMap的大致实现，我们应该已经清楚了。
当然HashMap里面也包含一些优化方面的实现，这里也说一下。比如：Entry[]的长度一定后，随着map里面数据的越来越长，这样同一个index的链就会很长，会不会影响性能？HashMap里面设置一个因子，随着map的size越来越大，Entry[]会以一定的规则加长长度。
2）get
3）null key的存取
null key总是存放在Entry[]数组的第一个元素。
4）确定数组index：hashcode % table.length取模
HashMap存取时，都需要计算当前key应该对应Entry[]数组哪个元素，即计算数组下标；算法如下：
5）table初始大小
5. 解决hash冲突的办法
开放定址法（线性探测再散列，二次探测再散列，伪随机探测再散列）
再哈希法
链地址法
建立一个公共溢出区
Java中hashmap的解决办法就是采用的链地址法。
6. 再散列rehash过程
当哈希表的容量超过默认容量时，必须调整table的大小。当容量已经达到最大可能值时，那么该方法就将容量调整到Integer.MAX_VALUE返回，这时，需要创建一张新表，将原表的映射到新表中。
7.简单总结
1.HashMap是数组和链表的结合。继承了两者的优势
2.如第一张图所示： 左边相当于数组，记录根据hash值计算的index，右边相当于链表，存放该index下的vlaue值（可存储多个）
3..put的时候，计算key的hash值得到index位置，把vlalue放置在改index下，如果该位置已经有值，那么就排在后面。
4.get的时候，根据key得到index位置，如果该位置下有多个vlaue值，那么就equals（）hash值，得到正确的vlaue
5.HashMap是键值对形式，key可以为null
6.关于扩容。 HashMap容量不够就会扩容，每次扩容是之前的2倍。相当于创建一张新表，将原来的表映射到新表。
