django使用xlwt把数据导出到Excel

django使用xlwt把数据导出到Excel

将数据导出到excel表格中,也算是我们开发中经常用到的功能,如果想把数据导出为csv格式,直接用python的内置csv模块就能实现,这里我们要导出的格式为xls格式,这里就需要我们的xlwt模块了,自己在这里写一个例子做参考,加快以后的开发速度,也分享出来帮助大家解决数据导出的问题。

1.安装xlwt模块

首先要在你的虚拟环境中安装xlwt模块,直接pip安装


pip install xlwt

2.models.py生成数据表

用customer做示范


from django.db import models

class Customer(models.Model):

    """客户模型"""

    name = models.CharField(verbose_name='客户名称', max_length=64, unique=True)

    rank = models.SmallIntegerField(verbose_name='客户级别', choices=constants.CUSTOMER_RANK, default=constants.RANK_NORMAL)

    website = models.CharField(verbose_name='客户网址', max_length=255, blank=True, null=True)

    scale = models.SmallIntegerField(verbose_name='客户规模', choices=constants.CUSTOMER_SCALE, default=constants.SCALE_TEN, null=True, blank=True)

    nature = models.SmallIntegerField(verbose_name='客户性质', choices=constants.CUSTOMER_NATURE, default=constants.NATURE_YX, null=True, blank=True)

    industry = models.SmallIntegerField(verbose_name='客户行业', choices=constants.CUSTOMER_INDUSTRY, default=constants.INDUSTRY_JTSB, null=True, blank=True)

    remarks = models.CharField(verbose_name='客户备注', max_length=255, blank=True, null=True)

    user = models.ForeignKey(User, verbose_name='创建人', related_name='customer', on_delete=models.CASCADE)

    is_valid = models.BooleanField(verbose_name='是否有效', default=True)

    created_at = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True)

    updated_at = models.DateTimeField(verbose_name='修改时间', auto_now=True)

3.views.py视图方法

在这里我拿自己写的一个例子来做参考,用xlwt模块导出customer的数据内容,详细怎么用都在代码里用注释标明了


import xlwt

from django.http import HttpResponse

from customer.models import Customer

def export_customer(request):

    """导出所有客户信息"""

response = HttpResponse(content_type='application/ms-excel')

response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="customer.xls"'

    # 创建一个workbook,设置编码

wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

    # 创建一个worksheet,对应excel中的sheet,表名称

ws = wb.add_sheet('customer')

row_num = 0

    # 初始化样式

font_style = xlwt.XFStyle()

    # 黑体

font_style.font.bold = True

    # 写表头,对应自己的model类,将想要导出的字段表头写在这里

    columns = ['客户名称', '级别', '网址', '规模', '性质', '行业', '备注信息', '业务负责人', '创建时间']

for col_num in range(len(columns)):

        # 参数解读:(行,列,值,样式),row行 col列

ws.write(row_num, col_num, columns[col_num], font_style)

    # 写表格内容

font_style = xlwt.XFStyle()

font_style.font.bold = False

    # 拿到customer的所有数据信息,后面可以进行信息的过滤,条件自己来定,后面values_list的字段内容要喝表头一一相对应

rows = Customer.objects.filter(is_valid=True).values_list('name', 'rank', 'website', 'scale', 'nature', 'industry', 'remarks', 'user__name', 'created_at')

    # 循环写入

for row in rows:

        # 下面开始写表格内容

row_num += 1

for col_num in range(len(row)):

ws.write(row_num, col_num, row[col_num], font_style)

    # 保存

wb.save(response)

return response

4.urls.py配置路由


from django.urls import path, include

from customer import views

urlpatterns = [

    # 导出所有客户信息

path('export/customer', views.export_customer, name='export_customer'),

]

5.customer.html用户页面


<!--把这个代码放任意地方都可以实现导出功能-->

<a class="export-xls" href="{% url 'export_customer' %}">将所有客户信息导出到Excel

到此django导出Excel完成,如有不当之处,欢迎指正,谢谢!!!

最后附一个xlwt模块的详细内容,需要的同学自取:https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/


如需转载,请加上本文的链接并标明出处
一条爱吃屎的狗:http://www.qnmlgb.top

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,525评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,203评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,862评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,728评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,743评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,590评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,330评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,244评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,693评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,885评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,001评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,723评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,343评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,919评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,042评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,191评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,955评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容