只有不停的丢弃包袱,你才能轻装上阵

2018.10.25学习薛兆丰经济学的第21天,这是NO.21,我要写到NO.1000。

沉没成本,是指以往发生的,但与当前决策无关的费用。从决策的角度看,以往发生的费用只是造成当前状态的一个因素,当前决策所要考虑的是未来可能发生的费用及所带来的收益,而不考虑以往发生的费用(百度百科)。

总结下前面几节课的内容,成本是放弃的最大代价,负面的感受不是成本,你付出的成本并不是由自己决定的,而是由其他人决定的。我们在生活中做选择的时候不能只盯着货币成本,这往往会导致总陈本的增加。

今天要说的是两个概念:沉默成本和边际成本。


  “沉没成本知易行难

 

沉默成本体现的最经典的一句话就是“来都来了”,这句话暗含的意思就是在前面已经消耗了资源,这前面消耗的资源就是沉默成本。但是沉默成本并不是成本,因为成本都是指向未来的,只有在做选择的时候才产生成本,针对于以前,我们是没办法再做选择的,所以也就不会产生成本。

这个概念比较好理解,但是真正实践就比较难了。

比如我们去看电影,在15-20分钟左右我们就能判断出这部电影是不是烂片,有几个人会在这个时候离开呢?前面买电影票的钱已经是付出去的成本了,它已经不是成本了。

还有就是大学生的专业问题,其实在大学上了一到两年就可以断定自己喜不喜欢这个专业,但是又有几个人能果断的换专业?

谈恋爱也是一样,为什么有那么多人在爱情面前纠纠缠缠,在相处三个月左右就知道彼此适不适合,这也是一种把沉默成本当成成本的思维方式。

所以说,“沉没成本不是成本”这句话知易行难。既然沉没成本不是成本,那我们用什么来做我们行动的指南呢?


贰 边际成本决定行为选项

 

每当我们要做出决策的时候,我们需要思考的是我还要投入多少才能得到预期的回报,而不是我为此已经付出了多少,这是边际成本和边际收益的强项。

假设我们手上有两个方案:方案A和方案B,方案A,如果我们投入100元,就可以得到150元的回报。方案B,如果我们投入100元,就能获得200元的回报。

如果A、B两个方案都还没有开始投入,选哪个更好?当然选B。

如果在A、B两个方案都已经投入50,。你会在哪个方案上继续投入?在A方案里面,你再投入50能得到150;在B方案,同样是再投入50,你能得到200的回报。这时候,当然还是选B方案。

如果你在A方案里面已经投入了90,也就是说你只要再投入10就能得到150的回报;而B方案你还没有开始投,你需要投入100,才能得到200的回报。这时候,A、 B该怎么选?A方案会更有吸引力。因为A方案的边际回报要比B方案的边际回报更高。

我们选择A和B不一定是绝对的,它取决于我们在A方案和B方案里面还要投入多少,才能够获得多少回报。可见真正能够指导我们决策的,是在当前的情况下,未来的投资回报率。


叁 将就错误可能是更有效率的决策

 

上面的推演其实也告诉我们一个道理,当我们一开始选择错误的时候,有时候将错就错也许是最好的选择。

我记得几年前家里买洗衣机,当时就花了2000块买了一个手动的洗衣机,但是后来发现手动洗衣机非常麻烦,如果当时再加500元就可以买到一个自动洗衣机了,这个洗衣机已经买了,这个时候该怎么选择呢?

首先,沉默成本不是成本,花出去的2000块已经付出去了,继续使用手动洗衣机的成本几乎为0,如果想要自动洗衣机就需要再付2500元,而现在即使把这个手动的洗衣机卖掉也就值300块,也就是说,边际上我家得付2200元才能获得自动洗衣机。

在不同的决策点上,边际成本是不一样的。我家在买洗衣机之前得到自动洗衣机只需要多付500块就可以了,但是现在再换的话,这个时候500就变成了2200,这代价太高了,那只能将就着用呗,将就着用,当然不够理想,但是错误的决策已经做出,木已成舟,所以将就着过是更经济的决策。这是永远盯住边际成本和边际收益的含义。


肆 边际概念在产业政策中的运用


我们再把这个例子用到产业政策上面去。比方说,无线通讯的基础设施有4G,马上就有5G。如果我们从零开始的话,5G当然要比4G好。但是,现在4G已经很建成,现在我们该不该马上引进5G呢?

也就是说,我们应不应该,将就着使用4G呢?

这个时候4G供应商肯定会威胁5G供应商,现在4G的设备已经建好,沉默的成本已经不是成本了,我们的设备已经在那里了,我可以压低价格,低到用户都不愿意买你的服务。

其实对于我们消费者来说,这个时候就要用到边际成本和边际收益,如果5G所提供的服务,性价比不是足够高的话,我们暂时将就着使用更便宜的、沉没成本已经是零的4G服务,可能是更好的选择。

课堂小结

沉没成本不是成本,这句话知易行难,我们要多多实践,学会当机立断。既然沉没成本不是成本,那么我们用什么来指导未来的行动呢?答案是盯住边际成本和边际收益。

课后思考

请问,如果一件事情的成功概率是1%,那么反复尝试,会不会提高成功的机会?


不会,这个投硬币是一个道理,不管怎么样都是50%。

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