#30天专注橙长计划#+数据分析探讨+Day 19+想和你聊聊策略

今天周日,想聊聊诗和远方,比如"策略",结合之前听到的一个分享,和最近自己琢磨的一个分析的事情,就探探对于这个的一点理解,偏知识普及。

策略的定义是什么?

策略:指计策谋略。一般是指:

1. 可以实现目标的方案集合;

2. 根据形势发展而制定的行动方针和斗争方法;

3. 有斗争艺术,能注意方式方法;

4. 在作当前决策时即将未来的决策考虑在内的一种计划。

可见,策略是针对目标在一个大的“过程”中进行的一系列行动/思考/选择,整个的路径是:分析--选择--实施  (这个框架说起来又是很多,此处不谈,待深挖),并且过程中会发生不可预知的变化。策略在互联网产品中很常见,游戏策略、闯关策略、展示策略、排名策略……最近在考虑的信息质量处理也是其中的一部分。

以下会会从目标、参与方、工具、执行四个维度去讨论策略在业务中的使用,可引发的思考。

策略的目标是什么?

是要达到达到帕累托最优?卡尔多-希克斯改进?避免柠檬市场?控制负外部性?这些经济学中常见的理论可以指导我们对于事物的认识,搜了些资料,可参考如下:

如何通俗地解释「帕累托最优」(Pareto optimum)? - 效率 - 知乎

卡尔多-希克斯改进_百度百科

柠檬市场_百度百科

负外部性_百度百科

参与方有谁?

搞清楚你在和谁玩,他们有哪些参与动机,对于整个策略的选择是有重要意义。在平台型产品中,或者说绝大多数的互联网公司里面,最终涉及到的参与方就是B端和C端,如何明确B和C为什么在你这玩是认识参与方的第一步,下面说说他们参与你的‘游戏’各自的动机是什么?

C端动机分析:

1、优惠/特权/有收益,平台要回答的是,C在这里能获得什么价值,主要指的是物质方面

比如发个优惠券,已经用烂或被滥用的方式,多用来拉新,但真实是拉到了薅羊毛的C,还是真实的C,得看平台的产品吸引力和转化力了;再比如获得免费下载、去广告的权利;投放资金能获得现金收益;

2、便利/高效/舒适,这是基于用户体验方面,平台能给C带来的价值

作为用户,我觉得你好用,并且功能能切实有效的解决我遇到的问题,那就继续用你

3、情感、认同、安全、趣味,这个偏向于情感层面

用户能通过你的方式找到情感层面的认同,获得安全有趣的体验,那就会增加他持续使用,并留下来的概率;

以上3点拿平台型的招聘网站举例,C就是那些找工作的人,他希望在招聘网站上获得什么呢?从上面的动机分析,特权、高效、安全---我的简历能优先被处理或被看到,能够快速的找到意向工作,在这里找工作不被偏。

B端动机分析:

1、效果、转化

B一般都是付出(时间或者金钱)来找效果的,肯定会关注效果和ROI(投产比)

2、成本、服务能力、资源

B端要付出多大的成本和资源来获得效果,是否是他可以承受的,或者是符合他预期的?

3、关注点、影响力、竞争力

同样用招聘网站为例,B端的动机就是找人或者骗人,不管是这2者的哪一个,他都会考虑效果,在你这个平台上找人或骗人,得要付出多大的成本,算一笔‘生意账’,到底划不划算,有没有别的更好的途径,有就走,没有就继续留在这和你玩。

统筹去考虑这2端,以招聘网站为例,B端想高效找到候选人,C端向高效找到工作,这是基本的动机,如果能够满足,那就继续和你玩,不行就逐步对平台失去信任,逐步流失。

可用的工具有哪些?

应对不同的目标,我们可以采用哪些策略工具呢?我们从能力强化、Anti策略、识别和鼓励这3个角度去探讨。

1、能力强化

包含功能(搜索、推荐、类目、引导等)、工具(blog搬迁、邮箱导入、整合、简历管理等)、内容(运营、培训教育等)的强化。这些强化是为了提升整个平台效率,更好的实现B、C两端的基本需求或动机;

2、Anti策略

当B和C达到一定的量,为了避免出现损伤双方利益(比如大量的虚假或重复信息影响C的体验增加辨识难度,同时也影响了B端的效果获得),平台必须制定一些方法或策略来去避免此类事情的发生。比如简历参与方体制进行黑白名单和审核控制、关键词规范及检测空值、行为对比分析(利用历史的数据积累分析做预测)、合理抓取和完善行为库;

3、识别和鼓励

要调动B和C的主动性和参与感,需要做联合,站到他们的一列,通过他们的力量来达到策略的执行。比如发起信息质量提升,通过认证打标(淘宝店铺等级、招聘金牌企业等方式)、自我选择(淘宝店家可以交高额契约或保险金、或者付费认证,来获得品牌,交的保证金越高那就是对自己的店铺越自信)、信号传递(好人举手、保证金、主动抽检)、建立品牌(个体品牌与集体品牌、信用机制、认证机制)、理性从众(评价、销量、排队,一般人认为饭店排队越长那么应该会越好吃);

怎么执行?

那在策略执行阶段,需要遵循什么样的原则?

1、MVP(最小可执行产品)

在资源和时间有限且强制决策的情况下,先做个能跑起来的‘’轮子‘’,先迈开第一步,做起来,再快速迭代,不试试怎么知道对还是不对呢?

2、灰度测试,降低不确定性

类别A/B测试的概念,有了个策略,先小范围内(比如圈定某些城市或类别)做个试点,看看效果如何再决定是否要全范围复制

3、数据说话,快出方案,快调方向

跟随这产品的调整,必须要做好数据的监控,通过数据来发现和定位问题

4、关注细节和趋势,关注趋势,所有目标为了下一轮策略


:这是简书上的第20片文字,也是迄今最长的一篇。从冒出写这个题目的想法,再到写出来,也经历了一个心理历程。之前写的文字都是简短型的点,关于‘策略’,我觉得会是一个很大的话题,我的理解也可能会很浅或者有局限,所以写的时候带着不确定和迟疑。刚开始的时候,我百度知乎维基百科各种找资料想去完成自己的认知和理解,但是发现如果按这种进度,根本没法完成啊,所以规定自己必须写下来,完成就好,不要太纠结完美,大不了后期再改,安慰自己,认知和理解是可以逐步提升的,但是肯定是在不断输出中来体现的。所以,最终是写完了,想对自己说,认准目标,完成比完美重要,先去完成再升级再升级。

这件事情,我做得真棒。

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