中原焦点团队网络中26期坚持分享第926天（20220821）
现场研究有两个特点：边界特点和结构特点。边界特点可分为变量强度、变量变化范围、变量操纵的频次和持续时间。结构特点分为时间结构、自然单元和复杂性。
现场研究还受到一定的局限：现场情景的效应、研究的代表性和现场研究中的因果关系。研究的代表性主要有两个方面：研究样本的代表性和实验处理或程序的代表性。
现场研究最多采用准实验设计，准实验设计是没有运用随机化程序，在被试的选择与编组、实验处理的分配等方面都不是随机安排的。常见有五种类型：交叉滞后组相关设计、不等同对照组设计、间歇时间序列设计、回归间断点设计和重复处理设计。
重复处理设计是对相同被试组重复进行多次测定-实验处理-测定的程序，与小样本范式相似。
准实验设计是由坎贝尔与库克首先提出，有三个方面的新动向：研究方法论重点的转移；传统实验的局限日益明显；日益重视研究的质量。
准实验不需要运用随机化程序，更适合于广泛的研究目的。
交叉滞后组相关设计的基本原理，是对交叉滞后相关系数的比较，找出交叉滞后相关差异的方向，根据方向确定变量之间的关系。
有三个基本假设：交叉滞后组相关所表示的因果关系不随时间的推移而发生变化；同步相关和稳定性相关尽可能一致，如果不一致，应有合理的解释；交叉滞后组相关中包含了主要的变量，并已作出相应的测量。
回归间断点设计是通过实验处理与事后测量回归线的间断点的特征，确定准实验处理的主效应。设计的关键在于保证事前、事后测量的质量，并注意掌握实验处理的水平，不适合于曲线关系的研究。
不等同对照组设计主要指参加研究的各组之间至少有一种特征的总体期望值不相同。运用对照组和事前、事后比较，加强内部效度。需要注意被试的选择，尽可能从同一总体抽取。常用方法是基础方差分析、协方差分析、匹配方差分析和得益分数方差分析。
间歇时间序列设计是在实验实施处理前后的一段时间里对研究对象重复作出多次重复观察或测定，并通过对整个时间序列的测定结果比较，确定实验处理效果。主要优点是有利于做出比较肯定的因果关系的判断。需要特别注意周期性因素的影响，尽可能使被试保持稳定，防止更换或淘汰的情况发生。
