因为R语言在Data science领域也是个非常流行的编程语言，所以很多优秀的教程、教材都是以R为例。虽然我喜欢Python，但是也不想放弃了那么多的优秀教材。所以就小小的花一点点的时间，最起码了解点R基础，这样就可以看懂很多教材了。

安装R语言

全球各镜像站列表：https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/
中国站下载存档：https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/

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版本 R 3.5.1下载链接:

• Mac：https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/macosx/R-3.5.1.pkg

Mac上是用pkg包安装，一路按下一步后完成安装。

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安装好后，直接在命令行里输入命令大写R即可进入R语言的shell。

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同时，Mac上也会装好一个GUI客户端，直接在菜单里找到打开：

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更换安装源（镜像）

国内比较好用的镜像有：

• 清华CRAN镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/
• 同济CRAN镜像：https://mirrors.tongji.edu.cn/CRAN
• 北交大CRAN镜像：http://mirror.bjtu.edu.cn/cran

在GUI里面，进入软件的偏好设置，打开Startup选项卡，然后在CRAN mirror处填上镜像地址即可。也可以点开select选择全球的各个镜像。

创建一个~/.Rprofile文件，输入如下内容：

## Default repo
local({r <- getOption("repos")
       r["CRAN"] <- "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/" 
       options(repos=r)
})

保存后退出，然后每次R安装下载包时候，就会从这个镜像下载。

安装package包

进入R-shell后，输入:

install.packages('NAME')

即可完成下载安装包。

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Jupyter notebook R-kernel

R语言用于Jupyter的kernel，主要是IRkernel项目。
参考IRkernel github官网：https://github.com/IRkernel/IRkernel

安装方法：
首先，进入Jupyter所在的环境：如果是Python的虚拟环境，则要进入虚拟环境中。
然后进入R-shell，输入命令：

# 安装必要的开发工具
install.packages('devtools')

# 安装Github上的IRkernel项目
devtools::install_github('IRkernel/IRkernel', force=TRUE)

# 将当前的R安装信息注册到Jupyter的kernel中
IRkernel::installspec()

进入Jupyter所在的环境：如果是Python的虚拟环境，则要进入虚拟环境中。

然后在命令行里（不是R-shell）执行命令：

jupyter console --kernel=ir

进入命令行版的jupyter，如果成功了，则说明注册成功，这时候再打开网页版的Jupyter就可以看到R的kernel了。

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R语言常用命令

参考：A short list of the most useful R commands