组织的有效性,始于把信念飞跃式假设转化为定量的财务模型

创业是一件充满不确定性的事情。当我们不可避免的失败,或者无法兑现我们当初的承诺时。面对投资人,面对我们的伙伴时,如何表明之前的失败,是让我们获得了重要的认知,而不是因为误入歧途。

有没有一套系统的方法,来评估我们的创新工作是否取了进展?这些进展能否形成一个可持续的业务?我们如何判断当前进行的业务,是停止还是继续,或者到了转型的时候。这些就是我们将在本篇来探索的答案。

在过去我们听到的英雄故事,有些是在千钧一发之际力挽狂澜。有些是在黑暗中,坚持信仰,带领众人最终寻得光明。但在创业领域,大多数流传的是无名者的故事。创始人看到大事不妙,仍然死守不放,一条筋地往前走,最终公司关门大吉。

甚至是在一些优秀的创业团队,他们背景华丽,拥有充足的资金,并且发展迅猛。可当向他们抛出诸如“企业发展的怎样”的问题,得到的答复问题:“我们正在迭代开发,之前的改动,看上去顾客挺喜欢的。销售量也更高了。”

咋一听来,似乎很合理。但这并不是衡量新创企业是否取得进步的好指标。

新创企业需要能客观地证明,他们正朝着构建一项可持续的业务前进。这需要一种有别于计划、达成、考核的传统方法。我们称这种新的方法为创新核算。创新核算始于把信念飞跃式假设转化为定量的财务模型。它将描绘,未来业务成功时公司会是什么样子

一个新项目中我们可以通过三步来实施创新核算。

第一步,确定基准线。使用最小化可行产品确定企业当前阶段的真实数据。如注册、转化和试用率等。在决心投入更多资源之前,得到这个假设的反馈意见是非常有用的。它提供了客户情况,客户对产品的反应等基础信息。

即使一开始都是坏消息,也会很有价值。为了最大化的避免浪费,在众多假设中,优先测试最冒险的假设最有意义。这是组织理想信念的基点,如果不在最初找到降低这类风险的方法,谈何前行。

第二步,调整引擎。每次产品开发、营销或创新活动,都应该在基准线的基础上,以提升增长模式中的某个驱动因素为目标。那么,一家公司在花时间改进产品时,就要将这种行为建立在一种假设上,并通过设定好的衡量指标,通过产品改进活动,来验证假设,进而获取经证实的认知。

比如,你想要在用户注册时加入第三方快捷登陆的功能,你的假设是可以提升激活率,而激活率是增长的驱动因素。一条重要规则是:好的设计是能改善顾客行为的设计。这时,衡量这项改进的指标,是以原有的激活率为基础,你期望获得的激活率是多少。

当有了基础指标,和一个关于指标增长的假设,以及一套用于测试这个假设的实验。你所带领的团队于是便有了清晰的目标,这将帮助你的伙伴们更有效的开展工作。

大多数产品的出现,都非创始人空穴来风,在推向市场时总会有一些客户,可能还会看到一点点增长。当这种增长无法驱动时,新创企业就会陷入进退两难的境地。你必须面对一个事实:无法推动商业模式中的驱动因素,就不会取得进步。这是一个明确的提示,也是创新核算的第三步,坚持还是转型。

我们来看IMVU公司是如何进行创新核算的。

前面我们提到过,IMVU公司早期推出的最小化可行产品十分粗糙,几乎没有带来销售。埃里克团队最初也认为,产品卖不出去的原因和质量有关。于是,他们对产品进行了一轮又一轮的改进,产品面貌看似有了显然的进步。可是从常规收集的数据分析,产品质量的提高并没有产生任何顾客行为的改变,也没有带来营收业务的进展。

于是,埃里克的团队开始关注和追踪对增长引擎非常重要的一些漏斗指标:如产品曝光、应用下载、激活、注册、转化数等。

而为了获得客户,进行这些测试,他们每天预算了5美元来购买谷歌的关键字广告。这点投入每天可以给IMVU的产品带来100个点击。这些新增用户,对测试增长引擎的相关假设,已经够了。

他们不断改进自己的产品,用每天获得的新增用户,进行实验,获得数据。在过去7个月的时间,大约有60%的下载用户登陆软件至少一次,使用软件5次的新顾客增加了4倍到20%,但付费用户始终停滞在1%这左右。

这就做了一个同期群分析。它看的不是总收入和总顾客数量这样的累积总额,而是反映了接触产品的每组顾客在同期的表现

有了这个分析,团队才不会把失败归咎于客户习惯、市场环境等。它让埃里克意识到,不管他们如何努力,都无法驱动产品增长。在这种困境中,埃里克能做的是拥抱客户,找他们的目标客户再谈一谈。

基于之前验证得来的数据,在和客户聊天的过程中。埃里克终于明白,客户对他们的产品“改进”为什么无动于衷。

这些经验证得来的认知最终促成了产品的转型。放弃开发用于现有的即时通信附加产品,转而成为让人们结交新朋友的独立网络。

当组织的努力方向和客户真实所需一致时,实验就更可能把客户行为往更好的方向调整。IMVU公司的营收开始逐渐起飞。

之前糟糕的但可量化的结果,迫使IMVU早期的产品宣告失败,并由此确立了新的假设和验证方向。这个循环反复发生:建立基准线,调整引擎,并决定是转型还是坚持。

工程师、设计师和市场营销人员,甚至是我们大多数人,都更擅长优化工作。但是,如果你开发的东西是错的,那么优化产品或营销方式都不会产生什么重大结果。

新创企业要以高标准来衡量自己的状况,即能够围绕产品或服务建立起一项可持续业务的证据。只有当新创企业事先作出清晰、实际的预测,才能对这个标准进行评估。

一些首席执行官常常觉得业务没有增长,是因为开发团队不够努力。但实际上,真正的问题都不是因为缺少开发人才,或者他们不够努力。而是,每次团队的努力工作,都没有换来业务上的成效。

于是,受传统模式训练的经理人,会不断增加客户对产品功能的要求,拼命要求开发。当没有得到好的结果时,领导就认定,问题产生的原因来自产品设计与实际开发之间的差别。

这种消极的折返跑凸显了,公司可能正在执行一项没有意义的计划。

创新核算,通过认知的阶段性目标可以避免发生这种情况。当公司停滞不前,始终无法驱动增长引擎,就到了需要改变方向的时候。

我们还常看到一种案例。由于新创公司发现了一块未被满足的市场,产品开发团队的工作会在一段时间内卓有成效。但之后便陷入停滞,通过产品的日常修补并没有带来持续增长。

这时,我们需要清晰,成功来自公司过去的决定,而现在从事的任何活动都没有产生效应。由于,总指标仍在增长,从而掩盖后期工作的无效。

我们把这种总数在增长,但实际增长加速度为0的指标,称为虚荣指标。当不能识别虚荣指标时,企业将会面临危险情况。

创新核算,就给我们提供了几种工具,来帮助企业克服无效工作,无谓的指责,以及虚假的繁荣。这些工具除了上面提到的同期群指标,还有对比测试和业务看板。

对比测试就是在同一时间向客户提供不同版本的产品。通过观察对比组的行为变化,对改变做出判断。这些逐步的测试改变,和累积的正向量,将激发团队的求知欲和持续的斗志,并引导产品走入客户心智。

看板则把产品开发分为四个阶段:待验证的功能假设,正在开发中的功能,已开发完成的功能,已验证的功能。每个阶段完成,递进到下一个阶段,每个阶段不能同时超过3项,只有当一个功能假设通过了验证,才能从看板移除。

通过这个看板工具,团队中的各个角色始终会聚集于当前最重要的3项工作,此外,各角色可以时时看到即将进入的工作。最重要的是,在这个系统中工作的团队,不是根据新功能的开发量,而是根据经证实的认知来衡量其生产效率。

我们来总结一下。创新核算本质上是一种测量的方法,这个方法是用来核算创业企业的真实进展。它规范了我们创新创业活动,要像财务计划一样,可执行、可使用和可审查。

创新活动的阶段成果,要成为指导组织后续可执行的活动,必须清楚地显示因果关系。否则就是虚假指标。

以网站的点击量为例,比如本月我们创下了4万个点击率的新纪录。那么接下来为得到更多的点击该怎么做?这时,就要清晰创下的4万个点击成果是如何而来。它是来自4万个新客户,还是一个特别活跃的浏览者?这些点击是因为营销活动,还是某个公关推广?

在公司里常会看到,每当业绩提升,营销部门会归因于他们开展的营销活动,开发部门则会觉得与新增的产品功能相关。当数字下降时,团队又会觉得是其他人的工作把自已的辛苦劳动给毁了。

人们根据经验和呈现出的现象,做出判断。而要探究背后的真相,则是一件繁琐的事情。既然如此,那么这些部门弄出自己的圈子,以及对付其他傻瓜们的招数又何足为奇呢。

新创企业的领导者,通过可执行的衡量指标,帮助团队清楚理解因果关系,客观评估他们的工作,则是这些问题的解决之道。

在分析阶段性成果时,我们会发现,各部门呈现的数据往往让人难以理解。因为各部门伙伴本能的是希望,用数据证明自己工作的意义。而了解真实的客户反馈,则成了顺带的目的。

对付数据滥用的方法,是让报告做的尽量简单易懂,多采用同期群报告。让数据回归它的本质:反映客户真实行为,指导组织未来行动。这样的成果报告才是可使用的数据。

当然,要指导组织行动,首先要确保数据对所有员工来说都是可信的。大多数时候,经理人、开发者或运营人员在面对自己的提议会被否决时,争论的失意方就会质疑数据的真实性。想象一下,当数据报告无法回应这些质疑时,会议会变得多么糟糕。

这要求阶段成果的数据报告,其创建机制能为大家所理解,数据来源可信赖。经理人有办法,在真实的客户中抽查这些数据。

好莱坞的传奇世界中看到的创业家的成功故事,常常始于主人公一个绝妙的点子,接着用他坚韧的个性和顽强的品格,在广阔天地里,跨出惊人一步,享尽天时地利,成就一番伟业。

不幸的是,这种蒙太奇的手法只出现在电影里。真实的创业活动中,只有5%用于构想创、思考商业模式、进行书面策划,以及分配胜利果实。剩余的95%都是要创新核算来衡量的艰苦工作。

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