本书提供了对当代计算机算法研究的一个全面、综合性的介绍。
原书作者：
Thomas H. Cormen（托马斯·科尔曼）
Charles E.Leiserson（查尔斯·雷瑟尔森）
Ronald L.Rivest（罗纳德·李维斯特）
Clifford Stein（克利福德·斯坦）
前言
一直以来，《算法导论》都是计算机领域学习算法的不二法门，这是一门导论性的书籍，但它的内容却异常丰富，足以满足普通程序开发人员的日常需求。因此，学习《算法导论》也成了每一位程序员的必经之路。
我在几年前已经了解到这本巨著对于我的重要性，但一直没抽出时间读完它。现在，借助简书这个平台，把我学习过程中遇到的重点、难点、感悟和体会记录下来，以便今后时时查阅，也希望能顺便为对算法感兴趣的读者们提供些许的帮助。
本书目录
第一部分 基础知识
第1章 算法在计算中的作用
第2章 算法基础
第3章 函数的增长
第4章 分治策略
第5章 概率分析和随机算法
第二部分 排序和顺序统计量
第6章 堆排序
第7章 快速排序
第8章 线性时间排序
第9章 中位数和顺序统计量
第三部分 数据结构
第10章 基本数据结构
第11章 散列表
第12章 二叉搜索树
第13章 红黑树
第14章 数据结构的扩张
第四部分 高级设计和分析技术
第15章 动态规划
第16章 贪心算法
第17章 摊还分析
第五部分 高级数据结构
第18章 B树
第19章 斐波那契堆
第20章 van Emde Boas树
第21章 用于不相交集合的数据结构
第六部分 图算法
第22章 基本的图算法
第23章 最小生成树
第24章 单源最短路径
第25章 所有结点对的最短路径
第26章 最大流
第七部分 算法问题选编
第27章 多线程算法
第28章 矩阵运算
第29章 线性规划
第30章 多项式与快速傅里叶变换
第31章 数论算法
第32章 字符串匹配
第33章 计算几何学
第34章 NP完全性
第35章 近似算法
第八部分 附录：数学基础知识
附录A 求和
附录B 集合等离散数学内容
附录C 计数与频率
附录D 矩阵
关于本文集
本文集将记录一些价值较高的算法，并做简要分析。
由于书中采用伪代码描述算法，数组的下标从1开始。但Java中数组下标从0开始，因此本系列文章代码以外的部分包括代码注释与书中保持一致，下标从1开始。
相关算法将使用Java代码实现，上传GitHub代码仓库Algorithm，并实时更新。
