dplyr函数简介

dplyr是R中专门用于数据处理的包，非常高效，且容易上手，其六大具体功能包括：
select() ——从数据中选择列
filter() ——数据行的子集
group_by() ——汇总数据
summarise() ——汇总数据（计算汇总统计信息）
arrange() ——排序数据
mutate() ——创建新变量

mutate函数用法：

mutate(.data, ...)

## S3 method for class 'data.frame'
mutate(
  .data,
  ...,
  .by = NULL,
  .keep = c("all", "used", "unused", "none"),
  .before = NULL,
  .after = NULL
)

注意：

这个函数只能用于数据框，不能在列表，矩阵，向量或其他数据结构中使用。

使用时，通常你只需要指定3项内容：

• 您要修改的数据框的名称
• 您将创建的新变量的名称
• 您将分配给新变量的值

还是给大家举个例子：看下图，mutate()的第一个参数就是数据框，然后就是新变量名=旧变量的某种新式。就是说你可以轻松地以数据框中的原有变量生成新变量。

举例：在差异分析结果列表de_result中加入一列direction ，标注出基因表达上下调情况及是否具有显著性

DEgene <-  mutate(DEgene, direction = if_else(P.Value >= 0.05 | abs(log2FoldChange) <= 1, 'NS', 
                             if_else(log2FoldChange > 1, 'UP', 'DOWN')))

本文参考：Codewar：R数据分析：如何在R中使用mutate