Hive使用场景：
离线数据
处理大数据
延迟高
数据的离线处理；比如：日志分析，海量结构化数据离线分析…
Hive的执行延迟比较高，因此hive常用于数据分析的，对实时性要求不高的场合；
Hive优势在于处理大数据，对于小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高。
hive优点：
操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力(简单、容易上手)；
避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本；
统一的元数据管理，可与impala/spark等共享元数据；
易扩展(HDFS+MapReduce：可以扩展集群规模；支持自定义函数)；
数据分析师交流群：283296032
hive具体操作：
1、查看数据库：
show databases;
2、创建数据库：
create database if not exists a;
3、查看数据库信息：
describe databases a;
hive> describe database a;
OK
a hdfs://host-10-10-10-17:6200/user/hive/warehouse/a.dbhadoopUSER
Time taken: 0.034 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive> desc database a;
-------同上面一样
