1 音视频SDK和直播美颜SDK-使用导读
1.1 AI视觉应用-美颜SDK
实时音视频是 ZEGO 的一款实时音视频互动服务产品，开发者可通过其灵活易用的 API，构建音视频应用。同时，ZEGO 的另一款产品——AI视觉，基于领先的 AI 算法，提供美颜、美体、美妆、贴纸等功能。将二者进行搭配使用，能够轻松实现音视频互动和美颜的结合，基于美颜SDK可以打造实时美颜应用-直播美颜。
音视频与美颜两者搭配使用，可广泛应用于娱乐直播、游戏直播、视频会议等直播美颜场景中。
1.2 实时音视频SDK,直播美颜SDK 概念解释
- ZegoExpress SDK：ZEGO 实时音视频 SDK，提供基础的实时音视频功能，包括直播推拉流、直播连麦等，以下使用 Express SDK 简写表示。
- ZegoEffects SDK：ZEGO AI视觉 美颜SDK，提供多项智能图像渲染和算法能力，包括智能美颜、AR 特效、图像分割等，以下使用 Effects SDK 简写表示。
2 直播美颜SDK示例源码
为方便开发者实现音视频和美颜SDK二者的搭配使用，ZEGO 提供了示例代码，请联系 ZEGO 商务人员获取，获取链接：(https://www.zego.im/cluesCollect)；
近期有开发规划的开发者可上即构官网查看，恰逢即构七周年全线音视频产品1折的优惠，也可以联系商务获取RTC产品优惠。
3 集成直播美颜SDK前提条件
- 已在项目中集成 Effects SDK，详情请参考“AI视觉”的 快速开始 - 集成。
- 已获取到 Effects SDK 唯一的鉴权文件，详情请参考“AI视觉”的 快速开始 - 在线鉴权。
- 已在项目中集成 ZEGO Express SDK，实现基本的实时音视频功能，详情请参考 快速开始 - 集成 和 快速开始 - 实现视频通话。
- 已在 ZEGO 控制台 创建项目，并申请有效的 AppID 和 AppSign，详情请参考 控制台 - 项目管理 中的“项目信息”。
4 直播美颜SDK使用步骤
ZEGO Effects SDK 和 Express SDK 搭配使用，对直播视频数据进行实时 AI 视觉处理的原理，如下图：
通过以上流程，具体的直播美颜功能实现步骤，如下图：
- 初始化 ZEGO Effects SDK 和 Express SDK，初始化在时序上没有限制。
- 获取视频原始数据，可通过 Express SDK 的 自定义视频采集 或 自定义视频前处理 两种方式获取。
- 将采集到的视频原始数据，传递给 ZEGO Effects SDK，进行 AI 视觉美颜处理。
- 将处理完的数据传递给 Express SDK，进行推流。如果在推拉流过程中需要调整 AI 视觉美颜效果，可使用 Effects SDK 的相关功能进行实时更改。
- 远端用户通过 Express SDK 拉取处理后的数据进行播放。
4.1 初始化 音视频SDK 和 直播美颜SDK - Effects/Express SDK
对于两个 SDK 的初始化，不做时序上的限制，以下步骤中以“先初始化 Effects SDK，再初始化 Express SDK”为例。
4.1.1 初始化直播美颜SDK Effects SDK
-
导入 Effects 直播美颜SDK的模型和资源。
在使用 Effects SDK 的 AI 美颜相关功能时，必须先导入 AI 美颜 模型和资源。
// 传入人脸识别模型的绝对路径。人脸检测、大眼、瘦脸功能均须导入 ArrayList<String> aiResources = new ArrayList<>(); aiResources.add("sdcard/xxx/xxxxx/FaceDetectionModel.model"); aiResources.add("sdcard/xxx/xxxxx/SegmentationModel.model"); // 传入资源的绝对路径 aiResources.add("sdcard/xxx/xxxxx/CommonResources.bundle"); aiResources.add("sdcard/xxx/xxxxx/PendantResources.bundle"); aiResources.add("sdcard/xxx/xxxxx/FaceWhiteningResources.bundle"); ... // 传入资源或模型的路径列表，必须在 create 之前调用 ZegoEffects.setResources(aiResources);直播美颜SDK Effects SDK 支持的所有资源和模型请参考“AI视觉”的 快速开始 - 导入资源和模型。
-
创建 直播美颜 Effects 对象。传入在 3 前提条件 中获取到的鉴权文件，创建 直播美颜 Effects 对象。
// 鉴权内容请以实际获取的文件为准 ZegoEffects effects = ZegoEffects.create("ABCDEFG", getApplication()); -
初始化 直播美颜 Effects 对象。
调用
initEnv接口初始化 Effects 对象，需要传入待处理视频图像数据的宽高。以处理 1280 × 720 的视频图像为例：
// 初始化 Effects 对象，传入当前待处理的原始图像宽高，需要在自定义视频前处理回调的onStar里初始化，express 为后面创造的Express引擎对象 express.setCustomVideoProcessHandler(new IZegoCustomVideoProcessHandler() { public void onStart(ZegoPublishChannel channel) { effects.initEnv(720, 1280); //SDK1.4.7后可以不调用此接口，若要调用，请先打开预览再打开摄像头 } }
4.1.2 初始化 直播美颜SDK Express SDK
调用 createEngine 接口，初始化 直播美颜SDK Express SDK。
/** 定义 SDK 引擎对象 */
ZegoExpressEngine express;
ZegoEngineProfile profile = new ZegoEngineProfile();
/** 请通过官网注册获取，格式为 123456789L */
profile.appID = appID;
/**请通过官网注册获取，格式为："0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123"（共64个字符）**/
profile.appSign = appSign;
/** 通用场景接入 */
profile.scenario = ZegoScenario.GENERAL;
/** 设置app的application 对象 */
profile.application = getApplication();
/** 创建引擎 */
express = ZegoExpressEngine.createEngine(profile, null);
4.2 获取音视频原始数据
Express SDK 可通过“自定义视频采集”和“自定义视频前处理”两种方式获取视频原始数据。
“自定义视频前处理”是由 Express SDK 内部采集视频数据，原始视频数据通过回调获取；“自定义视频采集”则是由开发者自行采集视频数据，并提供给 Express SDK。
两种获取方式的区别如下，开发者可根据实际情况按需选择。
-
方式一：音视频进阶-自定义视频前处理
以获取
GL_TEXTURE_2D类型的原始视频数据为例。开发者通过调用
enableCustomVideoProcessing接口，开启自定义视频前处理；开启后，Express SDK 内部会采集视频数据；采集完成后，可以通过onCapturedUnprocessedTextureData回调接口，获取采集到的视频原始数据。ZegoCustomVideoProcessConfig config = new ZegoCustomVideoProcessConfig(); // 选择 GL_TEXTURE_2D 类型视频帧数据 config.bufferType = ZegoVideoBufferType.GL_TEXTURE_2D; // 开启自定义前处理 express.enableCustomVideoProcessing(true, config, ZegoPublishChannel.MAIN);具体的原理可参考“实时音视频”的 视频进阶 - 自定义视频前处理。
-
方式二：自定义视频采集
自定义视频采集，主要依赖开发者自行采集视频数据，具体方式请参考“实时音视频”的 视频进阶 - 自定义视频采集。
4.3 进行 AI 视觉美颜处理
获取到视频原始数据后，把数据传递给 Effects SDK，开始对视频进行 AI 视觉（例如：美颜、美妆、背景分割等）处理。
-
方式一：音视频进阶-自定义视频前处理
在
onCapturedUnprocessedTextureData回调中，获取到视频原始数据后，调用 Effects SDK 的相关接口，进行 AI 视觉处理，并将处理后的数据，返回给 Express SDK。// 自定义前处理为示例 // 回调方法获取原始数据 // 回调处理 // Effect初始化反初始化在Express视频前处理开始停止回调里 express.setCustomVideoProcessHandler(new IZegoCustomVideoProcessHandler() { @Override public void onStart(ZegoPublishChannel channel) { effects.initEnv(720, 1280); } @Override public void onStop(ZegoPublishChannel channel) { effects.uninitEnv(); //一定要反初始化，否则会造成内存泄露 } // Receive texture from ZegoExpressEngine @Override public void onCapturedUnprocessedTextureData(int textureID, int width, int height, long referenceTimeMillisecond, ZegoPublishChannel channel) { ZegoEffectsVideoFrameParam param = new ZegoEffectsVideoFrameParam(); param.format = ZegoEffectsVideoFrameFormat.RGBA32; param.width = width; param.height = height; // Process buffer by ZegoEffects int processedTextureID = effects.processTexture(textureID, param); // Send processed texture to ZegoExpressEngine express.sendCustomVideoProcessedTextureData(processedTextureID, width, height, referenceTimeMillisecond); } } -
方式二：音视频进阶-自定义视频采集
在开发者自定义的回调接口中（可参考 视频进阶 - 自定义视频采集 中的 “4.3 向 SDK 发送视频帧数据”），调用 Effects SDK 的相关接口，进行 AI 视觉处理，并将处理后的数据，返回给 Express SDK。
使用直播美颜SDK Effects SDK 实时调整 AI美颜 效果
在推拉流过程中，如果需要调整 AI 视觉的效果，可使用 Effects SDK 进行实时调整。
以“美白”功能为例，开发者可以调用 enableWhiten 接口开启美白功能，并调用 setWhitenParam 接口设置美白的程度。
// 开启美白功能
effects.enableWhiten(true);
// 设置美白强度，范围 [0, 100]，默认为 50
ZegoEffectsWhitenParam param = new ZegoEffectsWhitenParam();
param.intensity = 100;
effects.setWhitenParam(param);
4.4 推流处理后的数据
经由 直播美颜SDK Effects SDK 处理完成后，将处理后的数据，返回给音视频SDK Express SDK。
音视频SDK Express SDK 调用 startPublishingStream 接口，传入处理后的数据流 streamID，开始推流，发送给云服务器。
/** 开始推流 */
express.startPublishingStream("streamID");
4.5 拉取处理后的直播音视频数据播放
音视频SDK Express SDK 开始推流后，远端用户可以调用 startPlayingStream接口，传入处理后的数据流 streamID，拉取视频数据，进行播放。
/**
* 开始拉流，设置远端拉流渲染视图，视图模式采用 SDK 默认的模式，等比缩放填充整个 View
* 如下 play_view 为 UI 界面上的 SurfaceView/TextureView/SurfaceTexture 对象
*/
express.startPlayingStream("streamID", new ZegoCanvas(play_view));
至此，开发者就可以完整地实现在推拉流音视频的同时，实时调整 AI 视觉美颜效果。
5 获取更多直播美颜SDK帮助
获取本文直播美颜SDK的开发文档、技术支持，可访问即构文档中心，有任何技术问题可联系我们专业技术支持。
