np.asarray(a, dtype=None, order=None)
参数a:可以是，列表, 列表的元组, 元组, 元组的元组, 元组的列表，多维数组
参数dtype=None, order=None这两个都是可选参数
dtype：数据类型，默认的是自己从输入的数据自动获得。
order：有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序。
举个栗子：
将列表转换为数组
>>> a = [1,2]
>>> numpy.asarray(a)
array([1,2])
将数据类型转换为float和int
>>> a= [1,2]
>>> numpy.asarray(a,'f')
array([1.,2.], dtype=float32)
>>> numpy.asarray(a,'i')#'i'表示为dtype类型为int
array([1,2])
判断a中数是否大于0，如果大于0，则将该数置为1
>>> a = [[1,2],[1,0]]
>>> a = numpy.asarray(a)#必须先转换为array，否则出现array(1.0, dtype=float32)
>>> numpy.asarray(a>0,'i')#'i'表示为dtype类型为int
array([[1,1],
[1,0]])
>>> numpy.asarray(a>0,'f')
array([[1.,1.],
[1.,0.]], dtype=float32)
