排序算法之冒泡算法

冒泡排序

概念和图示

冒泡排序(Bubble sort) 的概念如下:

  1. 循环访问数组, 一次比较两个元素.
  2. 比较后(假设是从小到大排序), 最小的元素放到最左边.
  3. 重复循环

现在网上有很多演示算法的动画, 例如这是一个不错的网址: https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/ComparisonSort.html

问题是, 算法都是由若干大步骤+小步骤组成, 这些图只是演示了大步骤, 所以我觉得其实自己画图一遍更容易记忆, 灵魂画手上线:

gaitubao_Selection_075.png

红色表示循环时候的数组索引i所对应的值. 可以看到它不断地和邻居进行比较.

算法效率

假设数列本身就已经是正确排序, 那么操作只需要O(n)
假设数列本身没有排序, 那么操作是O(n2)

所以算法的效率是: O(n) <= 冒泡 <= O(n2)

代码

#! /usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

"""

    作者: 小肥巴巴
    简书: https://www.jianshu.com/u/db796a501972
    邮箱: imyunshi@163.com
    github: https://github.com/xiaofeipapa/algo_example

    您可以任意转载, 恳请保留我作为原作者, 谢谢.

"""


def exchange_value(data_list, index, index_plus_one):

    temp = data_list[index]
    data_list[index] = data_list[index_plus_one]
    data_list[index_plus_one] = temp


def bubble_sort(data_list, sort='asc'):

    # sort 是 asc (从小到大) 或者 desc (从大到小)

    size = len(data_list)

    for i in range(0, size):

        for j in range(0, size):

            # 已经是最后一位
            if j == size - 1:
                break

            # 如果是升值排序
            if sort == 'asc' and data_list[j] > data_list[j+1]:
                exchange_value(data_list, j, j+1)

            # 如果是降序
            if sort == 'desc' and data_list[j] < data_list[j+1]:
                exchange_value(data_list, j, j+1)


def test_it():

    data_list = [5, 4, 10, 2, 7]
    bubble_sort(data_list)
    print('==== 排序后: ', data_list)

    data_list = [5, 4, 10, 2, 7]
    bubble_sort(data_list, 'desc')
    print('==== 排序后: ', data_list)


if __name__ == '__main__':
    test_it()

怎么记忆

为了方便记忆, 继续歪诗一首:

邻居走访, 社区和睦. 

根据相邻交换值这个原则来记, 错不了.

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 222,464评论 6 517
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 95,033评论 3 399
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 169,078评论 0 362
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,979评论 1 299
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 69,001评论 6 398
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,584评论 1 312
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 41,085评论 3 422
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 40,023评论 0 277
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,555评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,626评论 3 342
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,769评论 1 353
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,439评论 5 351
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 42,115评论 3 335
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,601评论 0 25
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,702评论 1 274
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 49,191评论 3 378
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,781评论 2 361