TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据。
考虑到python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。
----打算做一个量化机器人，在取数据的时候接口写到吐，好在小伙伴推荐了一个金融数据库，下面简要介绍一下使用方法:
1，TuShare的安装：pip install tushare
2，如果是老版本升级，可以用升级命令pip install tushare --upgrade3，在python中导入包：import tushare as ts
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我们主要还是应该掌握如何用tushare获取股票行情数据，使用的是ts.get_hist_data()函数
输入参数为：
code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）
start：开始日期，格式YYYY-MM-DD
end：结束日期，格式YYYY-MM-DD
ktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D
retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3
pause:重试时停顿秒数，默认为0
返回值说明：
date：日期
open：开盘价
high：最高价
close：收盘价
low：最低价
volume：成交量
price_change：价格变动
p_change：涨跌幅
ma5：5日均价
ma10：10日均价
ma20:20日均价
v_ma5:5日均量
v_ma10:10日均量
v_ma20:20日均量
turnover:换手率[注：指数无此项]
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也可以设定历史数据的起始时间：
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其他命令
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获取基本面数据
通过tushare我们还可以通过ts.get_stock_basics()获取基本面数据（返回结果部分展示）：
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宏观数据
我们以居民消费指数为例，可以通过ts.get_cpi()函数获取（一次会获取322条，部分展示）：
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查看最近新闻
tushare包可以使用ts.get_latest_news()函数可以查看最近的新闻，会返回80条，篇幅原因我们这里只展现前面15条。我们可以看到，都是新浪财经的新闻数据。
注意事项
由于文章篇幅有限，故而只能做一个简单的概述，其是tushare包还有着丰富的功能，等待着大家去开发，希望大家可以多去看官网http://tushare.org文档
--------Linux 安装 Python-Anaconda
1.从官网下载Linux版本的anaconda，https://www.anaconda.com/download/
2.安装anaconda，执行下列命令
bash Anaconda2-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh
3.在安装过程中会显示配置路径
Prefix=/home/jsy/anaconda2/
4.安装完之后，运行python，仍是ubuntu自带的python信息，需自己设置下环境变量
5.在终端输入$sudo gedit /etc/profile，打开profile文件
6.在文件末尾添加一行：export PATH=/home/jsy/anaconda2/bin:$PATH，其中，将“/home/jsy/anaconda2/bin”替换为你实际的安装路径，保存。
7.输入 source ~/.bashrc 生效
8.打开终端，输入python，如果出现如下界面，表明设置成功。
你还可以用conda info 来查询安装信息
输入conda list 可以查询你现在安装了哪些库，常用的python, numpy, scipy名列其中。
如果你还有什么包没有安装上，可以运行conda install *** 来进行安装(***代表包名称），如果某个包版本不是最新的，运行conda update *** 就OK了
