mysql内层查询方式比较

                    此处不做定论,在业务中测试之后使用

主表大于子表行数:

主表是student 160万行时 子表是student_school 50万行 比whereIn方式高出300倍

whereExists

  $relation->whereExists( function ($query) use ($request) {

      $query->from((new StudentSchool)->getTable())->whereIn('sch_id', getValidSch($request->s_t_id, $request->login_sch_ids))->select('stu_id')->whereRaw(class_id=o_t_m_id);

  });

whereIn

  $relation->whereIn('student_id' ,function ($query) use ($request) {

      $query->from((new StudentSchool)->getTable())->whereIn('sch_id', getValidSch($request->s_t_id, $request->login_sch_ids))->select('stu_id');

  });

主表小于子表行数:

主表是class_manage 2.5万 行时 class_schedule 13万 行时 比whereIn方式高出count(*)效率相近,列表查询高于2倍

whereExists

$relation->whereExists( function ($query) use ($request) {

      $query->from((new classSchedule)->getTable())->whereIn('class_id', getValidSch($request->s_t_id, $request->login_sch_ids))->select('class_id')->whereRaw(class_id=o_t_m_id);

  });

whereIn

$relation->whereIn('o_c_m_id' ,function ($query) use ($request) {

      $query->from((new classSchedule)->getTable())->whereIn('class_id', getValidSch($request->s_t_id, $request->login_sch_ids))->select('class_id');

  });

总结:效率由优到次 whereExists > whereIn > has > whereHas

主表与子表行数接近:

主表是fee 13万行时,子表fee_task_school 11万时 在有分页的情况列查询exists高于in方式10倍。

在计算总数时(即无分页) extist方式低于in 方式4倍。

whereExists

$relation->whereExists(function($query) use($request){

      $query->from((new FeeTaskSchool)->getTable())

              ->whereIn('st_id',$request->login_sch_ids)

              ->whereRaw('ft_id=fee_id')

              ->select('ft_id');

  });

whereIn

  $relation->whereIn('fee_id',function($query) use($request){

      $query->from((new FeeTaskSchool)->getTable())->whereIn('st_id',$request->login_sch_ids)->select('ft_id');

  });

总结:此次测试即便使得分页extist高于in方式很多倍,但在本次两表都是10万+行数时,计算总量时in方式高于extist4倍多,然实际列表都在计算总量。

extist count() 平均400 + list 平均15 总消耗415

in cont(

) 平均110+ list平均 115 总消耗225

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 221,198评论 6 514
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,334评论 3 398
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 167,643评论 0 360
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,495评论 1 296
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,502评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,156评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,743评论 3 421
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,659评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,200评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,282评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,424评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,107评论 5 349
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,789评论 3 333
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,264评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,390评论 1 271
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,798评论 3 376
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,435评论 2 359

推荐阅读更多精彩内容