形式
x,y代表坐标（笛卡尔坐标系），其中的值可以是颜色，灰度等等
Moving Average
再我看来就是将图像"变软"的一种简单函数，新图像的g(x,y)取自周围像素点的值的平均
Linear Systems (filters)
superposiLon property-叠加原理（线性）
Linear shift invariant（线性移不变系统）
Discrete convolution(离散卷积)
(可与理解为不同信号通过一个（向量/矩阵）相乘后进行叠加后的结果，后一个矩阵/向量要取反)
应用
- 取边
- 锐化
矩阵的卷积运算
边界处理的几种方式
如果是matlab的话
Cross correlation
我认为是量化两个信号相关性的一个计算方法
Convolution vs. (Cross) Correlation
简单来说，卷积积分在图像处理中可以用来过滤，而Correlation则是用来比较两个图像的相关性的，两种方式完全相反
