早在20世纪70年代，特沃斯基（Daniel Kahneman）和卡纳曼（Amos Tversky）两位心理学家已经证明了在某些情况下人们的行为是不合逻辑的，其选择、判断不能与理想模型相吻合，即人类不是理性的生物，并提出了认知偏差（cognitive bias）的概念。
与此同时，特沃斯基和卡纳曼证明有时候非理性是一件好事，但这一点却常常被人们所忽视。人类并不总是能够通过仔细权衡做出理性的决定，但我们经常能够做出更好的决定。
为了便于阐述后面的观点，我们首先要弄明白什么是“理性”。理性一般有几层含义：它可以描述基于客观事实评估的思维过程（而不是迷信或情感）;最大化个人利益的决定;或者只是一个明智的决定。本文探讨的理性指的是第一种，即理性决定是基于可靠统计和客观事实的决定，但不一定是最明智的决定。
相信你的直觉
尽管人们越来越依赖“大数据”做决定，但由于自我意识的存在，很难真正地进行理性思考。而且，我们也没有时间和能力对每个选择进行概率统计和潜在风险计算。即使我们具备这样的能力，这样做也会使我们处于不利的境地。基于数据的决策不可能完全消除非理性和偏见，即使有可能基于过去的经验创建一个完全理性的决策系统，由于我们生活在一个充满不确定性的世界里，这对于未来也不是一个万无一失的行动指南。
你也许会不服气？我们先举一个现实的例子：金融危机。专家们费尽心力、绞尽脑汁创造了复杂的模型，自认为可以完全杜绝2007年的危机事件，但是现实是残酷的。我们生活在高度不确定的世界中，任何试图过于理性的系统都存在一个重大缺陷，会引发黑天鹅事件。
在一个可以计算风险的世界里，理性的方法就是依靠统计学和概率论。但在一个充满不确定性的世界里，并非一切都是众所周知的，未来可能与过去不同，那么统计数据本身就无法为你提供最佳答案。在现实环境中，我们最重要的决定至少部分依赖于主观偏好。
