分治思想之大整数相乘

如果觉得再简述上阅读代码太困难可以点这里:大整数相乘问题

假设数字X,Y均为二进制整数,求解X*Y的值,使用分治的思想:


上图显示了递归的公式,但是上述的算法的时间复杂度仍旧是T(n) = 4 * T(n / 2) + θ(n) =O(n^2),这个和通过使用小学数学计算方法的时间复杂度是一样的,这样使用分治的思想并没有改进算法的执行效率,

这个时候,我们可以换位思考一下,将公式变形为:XY=AC2^n+[(A-B)(D-C)+AC+BD]2^n/2+BD

这个时候我们能发现:时间复杂度为:T(n) = 3 * T(n / 2) + θ(n) =O(n^1.59 )

/**

 * 大整数相乘

 *

 */

public class Multiplication {

    public  String X=Integer.toBinaryString(44444);

    public  String Y=Integer.toBinaryString(1151);



    //大整数相乘

    public int getProduct() {


        String answer=muilt(X, Y);


        return Integer.valueOf(answer,2);

    }


    //递归函数   X*Y=AC2^n+[(A-B)(D-C)+AC+BD]2^n/2+BD

    public String muilt(String x,String y) {


        if(x.length()>y.length()) {

            x=append0(x, x.length());

            y=append0(y, x.length());

        }else {

            x=append0(x, y.length());

            y=append0(y, y.length());

        }



        String A=x.substring(0, x.length()/2);

        String B=x.substring(x.length()/2,x.length());



        String C=y.substring(0, y.length()/2);

        String D=y.substring(y.length()/2,y.length());


        if(A.length()==0||B.length()==0||C.length()==0||D.length()==0) {

            return "0";

        }


        if(A.length()<=4||B.length()<=4||C.length()<=4||D.length()<=4) {



            int a=Integer.valueOf(A,2);

            int b=Integer.valueOf(B,2);

            int c=Integer.valueOf(C,2);

            int d=Integer.valueOf(D,2);


            int xy=(int) (a*c*Math.pow(2, B.length()+D.length())+((a-b)*(d-c)+a*c+b*d)*Math.pow(2, D.length())+b*d);


            return Integer.toBinaryString(xy);

        }


        String AC=muilt(A, C);

        String BD=muilt(B, D);


        String A_B = Integer.toBinaryString(Integer.valueOf(A,2)-Integer.valueOf(B,2));

        String D_C = Integer.toBinaryString(Integer.valueOf(D,2)-Integer.valueOf(C,2));

        //当A-B或D-C小于零时 使用Integer.valueOf(A_B,2);将会产生异常

        try {

            Integer ab = Integer.valueOf(A_B,2);

            Integer dc = Integer.valueOf(D_C,2);

        } catch (NumberFormatException e) {

            //处理异常

            int a=Integer.valueOf(A,2);

            int b=Integer.valueOf(B,2);

            int c=Integer.valueOf(C,2);

            int d=Integer.valueOf(D,2);

            int xy=(int) (a*c*Math.pow(2, B.length()+D.length())+((a-b)*(d-c)+a*c+b*d)*Math.pow(2, D.length())+b*d);

            return Integer.toBinaryString(xy);


        }

        String coe=muilt(A_B,D_C); //(A-B)(D-C);


        int XY=(int) (Integer.valueOf(AC,2)*Math.pow(2, B.length()+D.length())+(Integer.valueOf(coe,2)+Integer.valueOf(BD,2)+Integer.valueOf(AC,2))*Math.pow(2, D.length())+Integer.valueOf(BD,2));

        return Integer.toBinaryString(XY);

    }


    public static void main(String[] args) {

        Multiplication multiplication=new Multiplication();

//        System.out.println(multiplication.X);

//        System.out.println(multiplication.X.substring(multiplication.X.length()/2,multiplication.X.length()));

//        System.out.println(multiplication.X.substring(0,multiplication.X.length()/2));

//        System.out.println(multiplication.Y);

        long a=4554211*1151;

        System.out.println(a);

        System.out.println(Integer.valueOf(multiplication.X,2)*Integer.valueOf(multiplication.Y,2));


//        System.out.println(Integer.valueOf("0000110",2));


        System.out.println(multiplication.getProduct());

    }



    public String append0(String str,int len) {

        while (len%4!=0) {

            len++;


        }

//        System.out.println(len);

        String newStr=str;

        for(int i=str.length();i<len;i++) {

            newStr="0"+newStr;

        }

        return newStr;

    }




}

如果代码出现问题,欢迎大家指出。 

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,928评论 6 509
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,748评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 166,282评论 0 357
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,065评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,101评论 6 395
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,855评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,521评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,414评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,931评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,053评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,191评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,873评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,529评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,074评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,188评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,491评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,173评论 2 357