读《Effective Python》的记录
- 确认合适的版本，优先考虑python3
- 遵循PEP9风格指南
- 函数、变量及属性用小写字母来拼写，各单词之间下划线连接
- 类与异常，首字母大写，无下划线
- 否定词放后面，if a is not b
- if somelist会自动判断是否为空，不需要求len(somelist)
- ……
- bytes、str和unicode。
- python3包括bytes和str，bytes为原始的8位数
- python2包括str和unicode，str为原始的8位数
- encode：把unicode转换为二进制数据
- decode：把二进制数据转换为unicode
- python3读取文件时默认是utf-8格式，如果要读取二进制，需要用rb、wb
- 使用函数来代替复杂的表达式
- 切片（slice）
- somelist[start:end]
- 如果是0或者末尾，可以省略
- 单次切片操作，不要同时指定start,end和stride。
- odds = a[::2]，evens=a[1::2]
- y = x[::-1]反转
- 对utf-8的无效
- 用列表来替代map和filter
- a = [1,2,3,4,5,6],squares=[x**2 for x in a]
- 可以使用if，even_squares=[x**2 for x in a if x % 2 == 0]
- dict和set也支持
- 不要使用两个或以上表达式来列表推导，超过两个表达式的列表推导很难理解，要避免
- 用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导
- 第7点如果数据量太大的时候，会消耗大量内存，只适合少量的输入值。大文件需要用到generator expression
- value = [len(x) for x in open("filename")]，这是列表推导
- value = (len(x) for x in open("filename")),这是生成器表达式，逐次调用内置的next(value)，不用担心内存。
- 用enumerate取代range。如果需要知道列表中的索引，可以用获取list长度后使用range。而enumerate可以把各种迭代器包装为生成器，循环下标.
flavor_list = ["a","b","c","d","e"]
# 使用range
for i in range(len(flavor_list)):
flavor = flavor_list[i]
print('%d,%s'%(i,flavor)
# 使用enumerate
for i,flavor in enumerate(flavor_list):
print('%d,%s'%(i,flavor)
# enumerate还提供第二个参数，指定开始计数时的值（默认为0）
for i,flavor in enumerate(flavor_list,1):
print('%d,%s'%(i,flavor)
- 用zip函数同时遍历两个迭代器。对于相关联的两个list
names = ["Karry","Roy","Jackson"]
letters = [len(n) for n in names]
longest_name = None
max_letters = 0
# 平行迭代两个list
for i in range(len(names)):
count = letter[i]
if count > max_letters:
longest_name = names[i]
max_letters = count
print(longest_name)
# 使用enumerate
for i,name in enumerate(names):
count = letter[i]
if count > max_letters:
longest_name = names[i]
max_letters = count
# 使用内置的zip函数
for name,count in zip(names,letters):
if count > max_letters:
longest_name = names
max_letters = count
- python2不适合用于大文件，会占内存，因为python2是直接返回整份列表
- 如果两个迭代器长度不同，自动终止
- 不要在for和while循环后写else，既不直观又容易让人误解
- 合理利用try/except/else/finally结构中的每个代码块
- finally,将异常向上传播的同时执行清理工作，finally的内容必须要在try的前面
- else,try/except/else，如果try没有异常就进行else，可以缩短try的代码量
- 混合使用，如果某些操作需要在finally之前执行，写到else块中
