近年来，由于数据信息化的加快，边缘计算也被各行各业和政策所重视。从产业应用和信息服务上来看，边缘计算的商业价值潜力无限，势不可挡。
PART.1
AI和IOT催生边缘计算发展
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
—物联网、人工智能和边缘计算的关系—
边缘计算的关键技术主要有三个，分别是有虚拟化技术、云技术和SDN技术。虚拟化技术主要应用在计算、储存、网络资源方面，将硬件资源池化，并用软件进行智能化调度。云技术主要用来实现有限资源条件下任务处理的高可靠性、高灵活性、可扩展性。SDN 技术将核心网的用户面和控制面进行分离，并向上提供灵活的可编程能力，这极大地提高了网络的灵活性和可扩展性， 同时大幅减少了网关的配置工作。
—边缘计算的主要技术—
PART.2
边缘计算市场将超500亿
通信院2020年5月调研数据显示，中国企业中仅有不足5%使用了边缘计算，但计划使用的比例高达442%。可以见得，虽然边缘云计算尚处在发展的萌芽期，但未来成长空间非常广阔。
2020年中国边缘云计算市场规模为91亿元，其中区域、现场、lOT三类边缘云市场规模分别达到37亿元、38亿元及16亿元。预计到2025年整体边缘云规模将以4.0%的年复合增长率增长至550亿元，其中区域边缘云将凭借互动直播、vCDN、车联网等率先成熟的场景实现增速领跑。2030年，中国边缘云计算市场规模预计达到接近2500亿元。
2025年至2030年的年复合增长率相比前五年有所下降，现场边缘云中工业互联网、智慧园区、智慧物流等场景将在这一期间快速走向成熟。
—2020-2030边缘云市场复合增长率预测（单位：%）—
边缘计算已经率先在制造、电力、交通、医疗、农业、电梯、水务、物流、公共事业等行业开始应用，它应用在梯联网、工业机器人、智慧能源和智慧交通云游戏等行业的优势和作用已经逐步显现。
同时，它的价值伴随着应用的产生潜力也越来越大，随着社会发展，我们对网络技术提出了更多的需求，万物互联的智能时代边缘计算必将引领数字化浪潮，创造更高价值。
