背景：在做客户端性能测试时，需要写UI自动化脚本去反复执行某一个业务动作，同时监控进程的cpu和内存使用率
IDE：PyCharm
OS：mac os X
python通过第三方包psutil来获取cpu和内存信息
1.通过pip安装psutil：
sudo -H python -m pip install psutil
2.获取指定进程的内存/CPU利用率：
# 定义一个进程列表
process_lst = []
def getProcess(pName):
# 获取当前系统所有进程id列表
all_pids = psutil.pids()
# 遍历所有进程，名称匹配的加入process_lst
for pid in all_pids:
p = psutil.Process(pid)
if (p.name() == pName):
process_lst.append(p)
return process_lst
# 获取进程名位Python的进程对象列表
process_lst = getProcess("Python")
# 获取内存利用率：
for process_instance in process_lst:
print process_instance.memory_percent()
# 获取cpu利用率：
for process_instance in process_lst:
process_instance.cpu_percent(None)
sleep(2)
for process_instance in process_lst:
print process_instance.cpu_percent(None)
执行结果：这里Python进程有3个，所以内存和cpu利用率分别获取到了3个
对于cpu利用率要额外说明：
- 第一次调用process_instance.cpu_percent(None)得到的是0
- 第二次调用process_instance.cpu_percent(None)得到的是从上一次调用同一个进程对象的cpu_percent(None)方法到第二次调用之间的cpu利用率（cpu利用率是计算一段时间内cpu计算时间/总时间）
这里要注意是同一个进程对象，所以下面的代码是错误的：
def getProcess(pName):
# 获取当前系统所有进程id列表
all_pids = psutil.pids()
pid_lst = []
# 遍历所有进程，名称匹配的加入process_lst
for pid in all_pids:
p = psutil.Process(pid)
if (p.name() == pName):
pid_lst.append(pid)
return pid_lst
pid_lst = getProcess("Python")
# 获取cpu利用率：
for pid in pid_lst:
process_instance = psutil.Process(pid)
process_instance.cpu_percent(None)
sleep(0)
for pid in pid_lst:
process_instance = psutil.Process(pid)
print process_instance.cpu_percent(None)
执行结果：CPU利用率为0
原因在于：2次对pid_lst的遍历，前后2次调用cpu_percent(None)的进程对象不是同一个，每次循环都会重新根据pid实例化一个新的进程对象
3.获取系统的内存和CPU利用率
# 系统的内存利用率
print psutil.virtual_memory().percent
# 系统的CPU利用率
psutil.cpu_percent(None)
sleep(3)
print psutil.cpu_percent(None)
执行结果：
参考：
psutil说明：https://github.com/giampaolo/psutil
