Metabase和Looker对比分析
Looker和Metabase都是易于使用的平台，具有许多技术相似之处。它们的比较可以帮助用户选择更好的数据可视化平台。
Looker是Google提供交互式仪表板和实时报告的数据可视化工具，以其在项目管理任务（如构建项目报告和预算预测）中的服务而闻名。Metabase是一种数据可视化工具，旨在简化图表和仪表板的生成。它可以快速设置，以提供简单的查询，以便从数据中获取见解，而无需
SQL。
Metabase在以下方面优于 Looker：
开源： Metabase是一个开源平台。用户可以通过调整源代码来扩展和自定义Metabase的免费版本。快速设置：
Metabase可以在五分钟内完成设置，并易于载入，以提供可在组织内共享的更快数据见解。支持暂存环境：
Metabase通过其暂存支持，易于非技术用户部署和使用。平台：Metabase提供云上和本地部署。Looker是一个云原生平台。可视 化：
除了用于创建复杂仪表板的 SQL 查询外，Metabase
还为用户提供了问题创建者，只需单击几下即可从数据创建基本可视化，而无需编程。NoSQL： 除了基于 SQL
的仪表板创建之外，Metabase还支持用于创建仪表板的 NoSQL 查询。警报和计划报告：
Metabase的用户可以通过其“脉冲”功能安排报告并共享特定问题查询的更新。这些更新和计划报告可以通过电子邮件或 Slack
共享。此功能使用户不必重复登录到仪表板来查看每次更新的报告。安全：
管理员可以通过允许他们对单个数据库的选择表施加访问限制来管理和保护对关键数据的访问。在您自己的服务器上托管： Metabase - 开源 -
允许客户在AWS，GCP或Azure服务器上托管安装。连接数据：Metabase使你能够计算指标，即使将不同的表相互联接。Looker
缺少这种可能性，您无法在混合数据源上创建自定义指标。
Looker 在以下方面优于 Metabase：
连接到更多来源： 与Metabase相比，Looker 支持连接到更多数据源。可视化功能： Looker
为数据建模提供了一组丰富的自定义可视化功能。Metabase的免费版本提供了非常基本的可视化效果。易用性： Looker
以其简单的用户界面而闻名，允许用户使用拖放功能和现成的报告模板轻松创建仪表板和图表。图表类型多样性： Looker
中的数据可视化有多种图表类型。Metabase在其图表类型产品中缺乏这种多样性。访问限制： Looker
中的嵌入式仪表板带有安全访问限制。Metabase在其免费版本中不提供此功能。工具使用分析： 用户可以通过Google
Analytics监控他们对Looker的使用情况。Metabase在其免费版本中不提供此分析。客户Logo： Looker
为用户提供此功能，以自定义平台以匹配其组织的品牌。Metabase仅在企业版中可用。自定义可视化效果： Looker
允许用户创建交互式且易于共享的自定义报告和仪表板。对于自定义可视化效果，Metabase依赖于熟练开发人员的其他编码。谷歌支持：
Looker由Google支持，并允许免费集成到所有基于Google的数据源。无开发人员依赖关系： 没有经验的用户可以轻松地在 Looker
上工作，而无需开发人员依赖创建数据可视化。Metabase需要一些 SQL 专业知识才能进行复杂查询。高质量的文档： Looker
为用户提供了广泛的高质量文档，以便轻松部署和使用该平台。
Metabase 和 Looker 在以下方面是相同的：
向下钻取功能： Looker
和Metabase都允许用户向下钻取他们的数据，以分层的形式组织和呈现数据，以便于数据访问和理解。交互式仪表板：
这两个平台都支持交互式仪表板，可以在组织内外轻松共享。切片和切块：
两个平台都提供数据切片和切块。此功能允许他们的用户分解数据并从不同角度查看数据，以便更好地理解。透明度： Looker 和 Metabase
都为用户提供数据透视，以查看其数据状态并跟上最新的数据更新。嵌入式仪表板： Looker 和 Metabase
的用户都可以在其产品中嵌入仪表板，以提供强大的数据可视化解决方案。访问控制和权限： Looker
和Metabase都提供对查询、仪表板和数据库的基于要求的访问限制。
目标受众：
Looker专注于数据可视化的数据建模功能，因此对业务/项目管理专业人员更具吸引力。它为他们提供了可操作数据的分析、排序和可视化。
Metabase是一个以分析为中心的 BI 平台，面向组织的数据团队。它提供无需 SQL 的简单查询，以提供对数据的理解。
基于目标受众的比较将基于公司用例，因为这两种工具的重点领域不同，并且针对组织中的不同团队。
数据来源：
Looker Studio因其各种集成产品而广受欢迎。Looker连接到广泛的数据源，包括Google
Analytics，Opentracker，Emnify等。
Metabase 提供与关系和非关系数据源的连接，如 Amazon Redshift、MongoDB、Microsoft SQL Server
等。Google Analytics也可以直接连接到Metabase。
根据数据源的数量，Looker 在提供比 Metabase
更多的集成方面处于优势。但Looker显然缺乏连接到许多数据仓库和数据库提供商的能力，Snowflake，Firebolt或ClickHouse都不是现成的。
导出功能
出色的数据可视化工具不仅支持各种数据源，还支持以多种方式导出仪表板和报表的方法。因此，组织中的更多人可以访问关键的见解和数据。
除了SQL查询之外，Metabase还提供了一个简单的“问题”选项，用户只需单击几下即可查询数据。
默认情况下，这些查询的结果显示为可根据需要编辑的可视化效果。
Looker 缺少问题查询功能，但使用拖放功能和现成的报告模板提供自定义可视化效果。
基于可视化功能，Looker
是比Metabase更好的选择，可以免费创建自定义数据可视化。Metabase的免费版本提供了非常基本的数据可视化。
可用性
Looker提供了一个用户友好的界面。熟悉Google应用程序的用户可以轻松地在Looker上工作，而无需技术知识。他们可以轻松探索用于报表制作、自定义和共享的
Looker 功能。Metabase为非技术用户提供有限的可用性。用户需要 SQL
背景来进行复杂的查询和高级可视化。基于可用性的比较有利于Looker，因为它对于没有经验的用户来说具有简单性和可用性。
SQL 编辑器
Looker 不支持 SQL 查询。Metabase通过其 SQL 编辑器平衡可用性和高级功能来令人信服。
高端开发人员支持
Google以文档，教程视频和Google社区支持的形式为Looker用户提供了广泛的支持。新手用户不需要开发人员支持即可设置和使用
Looker。Metabase是一个由其用户和开发人员社区支持的开源平台。Metabase用户依赖于开发人员创建自定义数据可视化效果。基于开发人员依赖性，Looker
Studio
对于没有开发人员支持的经验不足的用户来说是一个更好的选择。用户依赖于开源社区中的SQL专家来自定义和扩展Metabase。这使得它对非技术用户的可用性不如
Looker
