DBT 继承了我们在 SQL 上的工作,在数据工程师、数据分析工程师和任何数据角色之间构建了一个优雅、通用的、操作友好的环境。工具和工作流的统一...
专注于业务和决策智能如何释放更大的业务价值 从原始数据到有价值的、可操作的见解的过程是漫长的,不适合胆小的人。旅程的每一步都需要时间和精力,而且...
为数据复制或数据迁移构建 ELT 数据管道的一个重要部分是能够在出现错误时进行监视并获得通知。如果您不知道错误,您的数据将包含不一致之处,并且您...
如今,每个人都在谈论现代数据堆栈(MDS)。我是一个数据系统人员。我在大数据时代就开始构建核心数据库系统,见证了云计算在过去十年中的诞生和繁荣。...
ETL 和 ELT 之间的主要区别在于数据转换发生的时间和地点 — 这些变化可能看起来很小,但会产生很大的影响! ETL 和 ELT 是数据团队...
介绍 机器学习 (ML) 在数据驱动的决策中越来越重要,因此使用现代工具和技术来简化机器学习工作流程非常重要。这就是 dbt 和 fal 可以发...
数据转换过程可以分为六个步骤:提取extraction和加载loading、探索exploration、转换transformation、测试t...
数据工程ETL或ELT中的转换与提取加载,会议、博客文章、企业路线图甚至预算都侧重于数据转换T以及随之而来的“业务洞察”的诱惑。对于提取和加载数...
究竟什么是自助式分析? 为什么真正的自助式分析难以实现? 没有任何数据工具可以帮助您在公司中实现数据素养。但肯定可以确保不会妨碍我们。作为B...