在开始设计之前,我们首先需要考虑以下几个方面：

使用该框架写出来的自动化测试案例，需要给开发,手动测试,可能还有客户查看，所以写的测试案例需要尽量的清晰明了，不要有太多复杂逻辑，及比较好的可读性。

使用这个框架做自动化的人，不会有太深的编程能力，所以要提供足够好的，最好是傻瓜化的测试点验证方法，及很好的异常容错处理能力。

测试框架最好是app，网页测试，接口测试，统统都能支持。

针对上面的几点，我们总结出以了下两个核心点：该测试框架需要很好的可读性和可扩展性。

思考如下。

可读性思考

对于测试案例，比较流行的两种观点：

1. 希望做成自然语言描述的case

比如：

I go to “www.baidu.com”

I Input “点融网”

I click 搜索按钮

I see “点融网最有保障的P2P，最专业的技术团队”

此方式为不懂技术的相关人员所喜爱，简单明了，可读性好。

2. 希望做成编程模式

比如：

Driver.navigate_to(“www.baidu.com”)

element = driver.find_element_by_id(“id”,”kw”)

element.send_keys(“点融网”)

element = driver.find_element(“id”, ”su”)

element.click()

……

此方式是自动化测试工程师喜欢的方式。希望告诉大家，我们也是写代码的，记住我们也是coder。

针对以上两个不同观念，我们是否可以考虑将测试案例设计成，既能一定程度体现自然语言描述特点，又能兼顾使用程序语言的灵活性？

我们仔细分析测试场景，抽出UI测试的核心行为，无非就是：

检查点：

页面元素是否存在

页面元素显示内容是否正确

页面元素是否可用

……

辅助功能：

等待元素出现

点击某页面元素

给元素输入内容

……

分析抽出来的核心行为，发现这些行为基本都是针对一个个页面元素进行的操作。那么我们就可以做如下的动作：

将页面元素看成一个对象，封装成一个类

将上面分析得到的核心行为都封装成基类方法。然后确保，任何一个页面元素都继承该基类。

该基类提供类似于自然语言的方法名字，调用这些方法，就能很明确的知道测试案例在做什么检查，在做什么行为，这样就能极大的提高测试案例的可读性

基类举例：

该基类主要目的是在UI测试中，对元素共性的检查点和辅助方法进行抽取，将它们封装成一个个非常容易读懂的方法，且具有异常处理能力。

经过上述思路的整理，针对文章开始时例举的测试案例，就可以改写成如下：

该测试案例是不是可读性变强了呢？也直接用程序语言写出来了呢？在实际的使用过程中，可以让手动QA或者不太熟悉代码的QA专门负责测试案例的实现，底层的方法包装可以由经验丰富一些的同事做。

扩展性思考

基于UI测试，我们希望除了支持web测试，还能支持app的测试，可能还需要接口测试，等等。怎么做呢？

我们就需要考虑分层问题，将测试框架分为三层。

第一层：测试案例层

该层是测试案例的具体实现，就像上面写的case那样，用接近自然语言的方式，来实现测试案例。

第二层：支持层

该层主要提供workflow，通用工具，元素库的支持，便于测试案例层直接调用。

Workflow：主要封装测试项目中需要经常使用的针对项目的公用方法，供测试案例层直接调用。比如用户登录，注册一个用户，搜索出用户等等经常使用的动作。

通用工具：提供一些通用方法，比如生成一个随机电话号码，生成一个随机身份证，数据库操作，http操作支持等等

元素库：每一个页面元素的定位表达式（xpath，id，name，css，link_text等等表达式）

我们的测试案例，都是针对一个个元素进行操作的。将每一个页面的每一个元素，都看成一个继承了基类的特定类。所以，我们的第一步，就需要找到这个元素，定位到这个元素。测试项目的所有元素都放到这里。

第三层： driver层

这一层主要封装各种driver。比如我们针对网页测试，使用selenium-webdriver开发包，针对app测试，我们使用appium开发包。我们在这一层进行封装，通过调用selenium-webdriver，appium提供的原生方法，封装成可读性很强的方法且加上容错机制。以后就算我们要换用其他的第三方包，我们的测试案例层和支持层的方法也不需要做任何的修改。只需要修改driver层实现的方式就可以了。在一层，我们主要实现两个方面的封装，一个是driver的封装，一个是基于基类自然语言函数的封装。

driver封装

我们需要封装，根据参数确实是基于web测试还是基于app测试。比如：