在设施规划中，求解从至表从而得到最优的厂房排序是必不可少的一环
故利用python写了一段求解从至表的程序。对于不同的厂房数量与不同的零件加工程序，只需要修改对应内容即可，此程序通用性比较强。
这是本程序对应案例的相关数据
本案例对应的从至表.jpg
带入到程序求解
代码如下：
#计算从至表
import numpy as np
import pandas as pd
#————————————————————————————修改的内容————————————————————————————————#
#原材料库A 铸造车间B 热处理车间C 机加工车间D 精密车间E 标准件半成品库F
#仓库组成的序列
obj=pd.Series(['A','B','C','D','E','F'],index=[1,2,3,4,5,6])
#print(obj)
#零件组成的字典。零件名：权重，[加工顺序]
parts={'s1':[9,['A','D','C','F']],
's2':[90,['A','B','D','E','F']],
's3':[3,['A','B','D','F']],
's4':[3,['A','D','E','F']],
's5':[27,['A','D','E','F']],
's6':[700,['A','B','D','E','F']],
's7':[60,['A','D','C','E','F']],
's8':[56,['A','D','E','F']],
's9':[32,['A','D','F']],
's10':[1,['A','D','C','E','F']],
's11':[120,['A','C','D','C','E','F']],
's12':[60,['A','C','D','C','E','F']],
's13':[80,['A','D','C','F']]
}
#—————————————————————————场地数组的全排列——————————————————————————————#
m=len(obj) #加工场地的个数
obj_sort=[i for i in range(1, m+1)] #需要排列的列表
def AllRange(listx,p,q): #递归生成全排列列表sorts
if p == q:
all_sorts.append(list(listx))
else:
for i in range(p,q):
listx[i],listx[p]=listx[p],listx[i]
AllRange(listx,p+1,q)
listx[i],listx[p]=listx[p],listx[i]
all_sorts=[] #所有全排列可能的列表
AllRange(obj_sort,0,len(obj_sort))
#—————————————————————————计算流量最小时的排列——————————————————————————#
min_flow=100000000 #最小流量，根据情况设置一个比较大的值
best_sort=[] #最小流量下的排序
#计算一个零件在某排序下的流量
def one_part_folw(info,now_range):
p_flow=0 #不加权重的流量
n=len(info[1])
for i in range(n-1): #工序A对应的数字1，在新排序中的先后位置
index_f=obj[obj.values==info[1][i]].index #工序对应的标签
index_l=obj[obj.values==info[1][i+1]].index
f=now_range.index(index_f)
l=now_range.index(index_l)
if f > l:
p_flow += (f-l)*2
else:
p_flow += (l-f)
total_flow=p_flow*info[0]
return total_flow
#找出所有序列流量最小值及对应序列
for all_sort in all_sorts[:]:
now_flow=0 #本次排列的流量
for part in parts.values():
part_flow=one_part_folw(part,all_sort) #每个零件的流量
now_flow += part_flow
if now_flow <= min_flow:
min_flow=now_flow
best_sort=all_sort[:]
#—————————————————————————————输出结果——————————————————————————————————#
print('min flow:')
print(min_flow)
print('best sort:')
for i in range(m):
print(obj[best_sort[i]])
可以求得最优厂房排序为
最优排序及流量.PNG
ps：本程序迭代了所有厂房排序可能情况，从中求出最优解。为了提高程序的通用性，加之用python书写，所以运行速度稍微慢了些。
有不足之处，还请见谅。
