最近看到一篇关于伦敦创业公司what3words的文章《我创业做了个“地址系统”，把全世界分成57万亿个3米*3米网格》，里面提到了what3words 如何利用三个词来精确的定位全球。 毫无疑问，这家公司独特的地址系统很有创新性，智能手机数量上的爆发式增长已经改变了我们所认识的世界，传感器和连接的设备的增长已经产生了大量的数据，而这些数据正在被用来改变我们的生活方式。IoT，位置数据，位置智能，大数据在各个行业中都有广泛的应用前景。显而易见的是，细粒度的位置数据可以给线下世界提供前所未有的洞察力，越来越多的企业意识到移动位置数据的价值以及影响。我们 Locus X 也是在做基于移动位置数据的大数据分析及智能应用，这里也谈谈我们与what3words的对比分析：
- 更细的颗粒度
Locus X 利用独特的技术，可以将地球地图分割成70万亿个瓦片，提供更加精细的洞察力。what3words基于谷歌地图应用程序接口，把整个地球划分成了大约57万亿个3米乘3米、9平方米的网格，并且给每个区域随机分配、生成一个由三个单词组成的个性化地址。Locus X则采用Web墨卡托投影，Bing瓦片地图切割方法，支持1-23级别的动态显示，把地球划分成大约70万亿个1.3米乘1.3米的网格，比what3word的颗粒度更加精细。
这种精度的洞察力，在物流行业中最后一公里送货的作用格外突出：如果每位UPS送货人员每天能少开一英里，他们每年就能省下5000万美元。如果定位能更精准，送货人员不用绕路找地址，每天省这一英里不在话下。更精准的定位不仅能降低物流成本，还能在紧急救援的情况下，让急救人员能够更快速、准确的定位求救呼叫者。
| 产品 | Locus | What3words |
|---|---|---|
| 颗粒度 | 70万亿多层瓦片 | 57万亿瓦片 |
| 最小区域 | 1.3米x 1.3米 | 3米x3米 |
| 动态显示 | 1-23级别 | 1级 |
| 数据聚合&分析 | 支持 | 不支持 |
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多维海量数据处理
Locus X 的网格可以处理不止空间还有时间和用户行为等其他维度数据。其中支持的媒体包括图片、文字、视频等多种类型。另外每个网格上有几亿甚至几十亿的海量数据处理能力；而what3words的每片瓦块地图只能显示三个单词的信息。下图的Locus X 基于社交媒体数据的瓦片地图，可以提供基于热门关键词和图片的排序聚焦，让用户可以最便捷地看到远至世界各个角落，近到身边，大到洲和国家，小到你所处街区，最火热的话题和时事。这里的关键词是没有数量限制的，完全是基于数据源还有自然语言处理的结果生成出来的。
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| 产品 | Locus | What3words |
|---|---|---|
| 纬度 | 时间，空间，行为 | 空间 |
| 关键字数量 | 无限制 | 只限于3个 |
| 数据处理量/瓦片 | 几亿-几十亿 | 3个 |
| 媒体类型 | 文字，图片，视频，IoT数据 | 文字 |
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实时的数据分析
Locus X的网格显示信息可以是实时动态的，更适应支持物物相连的物联网各种信息流。what3words显示的是静态的地址信息、没有任何的实时更新能力。 比如这张基于某个大型物流公司库房数据的瓦片地图，可以实时准确的显示出不同地理位置的仓库货物入库、出库、订货数量，便于仓管员实时掌握仓库库存，高效的完成数据统计分析，并可以依据仓库物流进行仓储规划。
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| 产品 | Locus | What3words |
|---|---|---|
| 实时 | 毫秒级更新 | 静态 |
| 数据 | 任何信息流 | 只限于地址信息 |
| 定位 | 时空数据分析，高精度地图/地址 | 只限于地址系统 |
| 数据分析 | 统计及人工智能 | 不支持 |
- 智能搜索功能
Locus X提供基于人工智能的新一代、更丰富的搜索功能，让用户获得更便捷更高效的搜索体验。Locus X 利用机器学习和人工智能技术对位置数据进行文本挖掘和分析，包括基于图像和语音的智能识别，这样用户可以自定义搜索在任何指定时间窗口，任意指定空间范围内对社交媒体信息进行自定义关键词（比如Bitcoin) 搜索，其交叉搜索支持跨类别的社交媒体信息进行搜索，比如和某个热点话题相关的图片搜索等;
| 产品 | Locus | What3words |
|---|---|---|
| 搜索 | 任意关键字 | 只有三个关键字 |
| 搜索数据量 | 万万万亿 | 171万亿 |
| 搜索类别 | 文字，语音，图片 | 文字 |
| 人工智能 | NLP, 图像识别等 | 不支持 |
