前言：有人相爱，有人夜里开车看海，有人LeetCode第一题暴力解法才解得出来。
题目：1. 两数之和
题目描述：给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 103
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
一、只想到的暴力解法
C++版本：
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int i,j;
for(i=0;i<nums.size();++i){
for(j=i+1;j<nums.size();++j){
if(nums[i]+nums[j]==target)
return {i,j};
}
}
return{};
}
};
<font color=#999AAA >Python版本：
class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
for i in range(len(nums)):
for j in range(i+1,len(nums)):
if nums[i]+nums[j] == target:
return [i,j]
二、哈希表
C++版本：
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> hashtable;
for(int i=0;i<nums.size();++i){
int val=target-nums[i];
if(hashtable.find(val)!=hashtable.end()){
return {i,hashtable[val]};
}
else{
hashtable[nums[i]]=i;
}
}
return {};
}
};
<font color=#999AAA >Python版本：
class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
hashtable={}
for i in range(len(nums)):
val=target-nums[i]
if val in hashtable:
return i,hashtable[val]
else:
hashtable[nums[i]]=i
总结
使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N) 降低到 O(1)。
这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。
