Pycharm安装破解
- 这里是笔者找的安装地址，用里面的百度云装—— https://www.jb51.net/softs/535535.html ，
当然安装包的话百度或者官网都是有很多途经下载的； - 装完之后有一个破解的问题，笔者看网上各种五花八门的破解方法，其实很多都没有必要，
网上很多都是在第二个选项把一堆破解码丢进去破解的，
然而其实，笔者是选择第三个，把一个网址输入进去，再点击Activate即可：
网址如下：
http://idea.imsxm.com/
搭建OpenCV环境
1.安装Anaconda，这里有详细的教程——
2.新建工作环境
之后，打开Pycharm，
选择好路径，创建一个环境，或者原有的环境也行，设置好了点击ok：
3.下载第三方库包
接着File，Setting，Project interpreter，点击右侧加号图标，添加opencv-python和numpy两个库——在点击右侧加号图标之后弹出的窗口中输入包名，再选择下载即可；
4.添加包路径
下载完这两个包之后，记得添加好环境路径，不然导入包会发生错误，
添加路径的方法：
点击弹出窗口的右侧按钮，再次弹出一个窗口，点击加号图标，把对应环境下的包地址添加进去：
PS：鼠标滞留在方才安装第三方包的地方，可以显示出包地址：
- ok，到此为止OpenCV环境便是
搭建完成了，下面随便跑一个例程
5.例程
图片材料：
plane_256x256.jpg
代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Apr 1 16:53:39 2019
@author: ***
"""
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
# 将图像加载为灰度
image_grey = cv2.imread('images/plane_256x256.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 应用自适应阈值
max_output_value = 255
neighorhood_size = 99
subtract_from_mean = 10
image_binarized = cv2.adaptiveThreshold(image_grey,
max_output_value,
cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,
cv2.THRESH_BINARY,
neighorhood_size,
subtract_from_mean)
# 展示图像
plt.imshow(image_binarized, cmap='gray'), plt.axis("off")
plt.show()
