TensorFlow 2 软件包现已推出
- tensorflow：支持 CPU 和 GPU 的最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows）
- tf-nightly：预览 build（不稳定）。Ubuntu 和 Windows 均包含 GPU 支持。
旧版 TensorFlow
对于 TensorFlow 1.x，CPU 和 GPU 软件包是分开的：
- tensorflow==1.15：仅支持 CPU 的版本
- tensorflow-gpu==1.15：支持 GPU 的版本（适用于 Ubuntu 和 Windows）
系统要求
- Python 3.5-3.7
- pip 19.0 或更高版本（需要 manylinux2010 支持）
- Ubuntu 16.04 或更高版本（64 位）
- macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（64 位）（不支持 GPU）
- Windows 7 或更高版本（64 位）（仅支持 Python 3）
- 适用于 Visual Studio 2015、2017 和 2019 的 Microsoft Visual C++ 可再发行软件包
- Raspbian 9.0 或更高版本
- GPU 支持需要使用支持 CUDA® 的显卡（适用于 Ubuntu 和 Windows）
注意：必须使用最新版本的 pip，才能安装 TensorFlow 2。
硬件要求
- 从 TensorFlow 1.6 开始，二进制文件使用 AVX 指令，这些指令可能无法在旧版 CPU 上运行。
- 阅读 GPU 支持指南，以在 Ubuntu 或 Windows 上设置支持 CUDA® 的 GPU 卡。
1. 在系统上安装 Python 开发环境(Python 3)
检查是否已配置 Python 环境：
需要使用 Python 3.5-3.7 和 pip 19.0 及更高版本
python3 --version
pip3 --version
virtualenv --version
如果已安装这些软件包，请跳至下一步。
否则，请安装 Python、pip 软件包管理器和 Virtualenv：
Ubuntu
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip
sudo pip3 install -U virtualenv # system-wide install
macOS
使用 Homebrew 软件包管理器安装：
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python # Python 3
sudo pip3 install -U virtualenv # system-wide install
注意：升级系统 pip 可能会导致问题。
如果不是在虚拟环境中，请针对下面的命令使用 python3 -m pip。这样可以确保您升级并使用 Python pip，而不是系统 pip。
2.创建虚拟环境（推荐）
Python 虚拟环境用于将软件包安装与系统隔离开来。
Ubuntu/macOS
创建一个新的虚拟环境，方法是选择 Python 解释器并创建一个 ./venv 目录来存放它：
virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv
使用特定于 shell 的命令激活该虚拟环境：
source ./venv/bin/activate # sh, bash, ksh, or zsh
当 virtualenv 处于有效状态时，shell 提示符带有 (venv) 前缀。
在不影响主机系统设置的情况下，在虚拟环境中安装软件包。首先升级 pip：
pip install --upgrade pip
pip list # show packages installed within the virtual environment
之后可以使用以下命令退出 virtualenv：
deactivate # don't exit until you're done using TensorFlow
3.安装 TensorFlow pip 软件包
请从 PyPI 中选择以下某个 TensorFlow 软件包进行安装：
- tensorflow：支持 CPU 和 GPU 的最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows）。
- tf-nightly：预览 build（不稳定）。Ubuntu 和 Windows 均包含 GPU 支持。
- tensorflow==1.15：TensorFlow 1.x 的最终版本。
系统会自动安装软件包依赖项。这些依赖项就列在 setup.py 文件的 REQUIRED_PACKAGES 下。
pip install --upgrade tensorflow
验证安装效果：
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
成功：TensorFlow 现已安装完毕。请查看教程开始使用。
软件包位置
部分安装方式需要您提供 TensorFlow Python 软件包的网址。您需要根据 Python 版本指定网址。
参考
https://www.tensorflow.org/install/pip?lang=python2#ubuntu-mac-os
