前言
年前和业务部门的研发小伙伴聊天，他说由于之前表设计考虑不周全，导致业务表缺少了一些字段，他老大就把这个加表字段的任务给他，咋一听挺简单的，不就加些字段，但小伙伴烦恼的地方在于需要加这些字段的表大概有100多张，如果单靠手动添加，那效率太低了。于是他问我有没有啥方法，能比较方便的实现这个需求，今天就来水一下这个话题
需求分析
小伙伴的诉求在于方便的实现，那怎么实现方便这个诉求。答案的本质就是这个实现不要让他自己做，让别人或者其他东西实现他诉求
方案思路
方案一: 把这个需求安排给其他人做，哈哈
方案二:写存储过程或者函数
方案三：通过写sql脚本执行
本文重点讲解方案三写sql脚本执行
如何实现这个sql脚本
实现这个sql脚本的方式有很多种，本文就讲下利用java程序生成这个sql脚本。生成这个sql脚本的关键在于DatabaseMetaData这个类，这个类是啥？它是java.sql包中的类，利用它可以获取我们连接到的数据库的结构、存储等很多信息
其更多详细介绍可以查看如下链接
https://www.apiref.com/java11-zh/java.sql/java/sql/DatabaseMetaData.html
核心代码实现
1、获取数据库下的所有数据库表名
/**
* 获取数据库下的所有数据库表名
*
* @return Map<String, List<String>> key为数据库名称，value为该数据库下的所有表名
*/
public Map<String, List<String>> getDbTablesNamesMap(){
Map<String, List<String>> dbTableNamesMap = new HashMap<>();
try {
//获取数据库的元数据
DatabaseMetaData dbMetaData = getConnection().getMetaData();
//从元数据中获取到所有的表名
ResultSet rs = dbMetaData.getTables(null, null, null,new String[] { "TABLE" });
List<String> tableNames;
while(rs.next()) {
String tableName = rs.getString("TABLE_NAME");
String curTableDbName = rs.getString("TABLE_CAT");
String tableNameType = rs.getString("TABLE_TYPE");
//表模式（可能为空）,在oracle中获取的是命名空间
String tableNameSchema = rs.getString("TABLE_SCHEM");
String tableNameRemark = rs.getString("REMARKS");
System.out.println("表名: " + tableName + "，表所属数据库: " + curTableDbName + "，表类型: " + tableNameType + "，表模式: " + tableNameSchema + "，表备注: " + tableNameRemark);
//跳过mysql自带的系统库
if("sys".equalsIgnoreCase(curTableDbName)){
continue;
}
if(dbTableNamesMap.containsKey(curTableDbName)){
tableNames = dbTableNamesMap.get(curTableDbName);
}else{
tableNames = new ArrayList<>();
}
tableNames.add(tableName);
dbTableNamesMap.put(curTableDbName,tableNames);
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
close();
return dbTableNamesMap;
}
2、拼凑要执行的sql语句
public static List<String> prepareSqlStatementWithStringFormat(boolean isForFiles) {
String sql = "alter table %s ADD COLUMN create_time DATETIME COMMENT '创建时间',ADD COLUMN created_by_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人id', ADD COLUMN update_time DATETIME COMMENT '修改时间', ADD COLUMN last_updated_by_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '修改人id'";
List<String> sqlStatements = new ArrayList<>();
Map<String, List<String>> dbTableNamesMap = DbUtils.INSTANCE.getDbTablesNamesMap();
dbTableNamesMap.forEach((dbName,tableNames) -> {
for (String tableName : tableNames) {
String record = dbName + "." + tableName;
String sqlStatement = String.format(sql, record);
//如果是要写入文件，则每条生成的sql语句，需追加分号
if(isForFiles){
sqlStatement = sqlStatement + ";";
}
System.out.println(sqlStatement);
sqlStatements.add(sqlStatement);
}
});
return sqlStatements;
}
3、将生成的sql语句写入文件
public static void writeSqlStatement2File(List<String> sqlStatements,String filePath){
try {
File file = new File(filePath);
if(!file.exists()){
file.createNewFile();
}
FileUtil.writeUtf8Lines(sqlStatements,file);
System.out.println("数据库脚本写入"+filePath+"成功");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("数据库脚本写入"+filePath+"失败");
}
}
总结
小伙伴并没有采用方案三的实现方法，而是采取了方案一，通过一顿饭的代价，让我帮他实现了这个需求。最后我帮他实现整体方案是以flyway+java程序实现的sql脚本的方式实现。说明下小伙伴遇到这种业务场景是发生在业务开发阶段，而非生产环境。像这种大批量修改表结构的场景，是属于架构上的严重失误，理论上是不应该犯的。如果确实发生这种现象，得由DBA做好审计才能推到生产环境
demo链接
https://github.com/lyb-geek/springboot-learning/tree/master/springboot-generate-sqlscript
