函数(三)

0. 匿名函数


  • 概念:lambda函数 ,指 没有名字 的函数
  • 形式:
    1. 格式:lambda 参数1, 参数2, ...: 表达式
    
    2. 限制:
       (1) 只能写一个表达式,不能直接return
       (2) 表达式的结果就是返回值
       (3) 只适用于一些简单的操作处理
    
  • 场景
    l = [{"name": "wxx", "age": 18}, {"name": "xdy", "age": 6}, {"name": "xfq", "age": 3}]
    result = sorted(l, key=lambda x: x["age"])
    print(result)
    

1. 闭包


  • 概念
    1. 在函数嵌套的前提下
    2. 内层函数引用了外层函数的变量(包括参数)
    3. 外层函数,又把内层函数当做返回值进行返回
    4. 内层函数 + 所引用的外层变量,称为闭包
    
  • 形式
    def outside(a):
        b = 10
    
        def inner():
            print(a)
            print(b)
        return inner
    
    result = outside(10)
    result()
    
  • 场景
    # 外层函数,根据不同的参数,来生成不同作用功能的函数
    def line_config(content, length):
        def line():
            print("-"*(length // 2) + content + "-"*(length // 2)) 
        return line
    
    line1 = line_config("秦子阳", 40)
    line1()
    line2 = line_config("小清新", 80)
    line2()
    
  • 注意
    1. 闭包中, 若要修改引用的外层变量, 需要使用 nonlocal 声明变量; 
       否则当做是闭包内, 新定义的变量
    
       def demo():
           num = 66
           def inner():
               nonlocal num
               num = 88
               print(num)
           print(num)
           return inner
       result = demo()
       result()
    
    2. 值捕获 
       (1) 闭包在 "其被定义的上下文中" 捕获变量;
       (2) 即使定义这些变量的 "原作用域已经不存在";
       (3) 闭包仍然可以在 "被调用时" "引用和修改这些值"
        
       def test():
           funcs = []
           for i in range(1, 4):
               def test2(num):
                   def inner():
                       print(num)
                   return inner
               funcs.append(test2(i))
           return funcs
    
       newFuncs = test()
       print(newFuncs)
    
       newFuncs[0]()
       newFuncs[1]()
       newFuncs[2]()
    

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