刚开始接触 python 装饰器的时候，觉得这东西古怪古怪的，好好的出来个 @ 符号，这丫的是什么鬼？ 感觉特别不好理解，尤其有的时候随便出来一个 @ 符号，连它之后的内容都找不到，这样谈何理解代码？
后来慢慢接触了装饰器，来看看在《python 核心编程》中的解释：
装饰器背后的主要动机源自 python 面向对象编程。装饰器是在函数调用之上的修饰。装饰器的语法以@开头，接着是装饰器函数的名字和可选的参数。紧跟着装饰器声明的是被修饰的函数，和装饰函数的可选参数。
@deco
def func(arg1, arg2, ...):
pass
这和创建一个组合函数是等价的。
def func(arg1, arg2, ...):
pass
func = deco(func)
函数组合用数学来定义就像这样：(g · f)(x) = g(f(x))。在 python 中就像这样：
@g
@f
def foo():
...
与 foo = g(f(foo)) 相同
其实说白了，装饰器就是为了增加一个函数的功能，但是又不至于在原函数内部直接添加功能，于是新增了函数来装饰原函数，这样保证了优雅。
再来看一个例子，如果要为一个函数增加日志的功能
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print 'call %s():' % func.__name__
return func(*args, **kw)
return wrapper
@log
def now():
print '2017-02-26'
这相当于 now = log(now)
如果新增的功能需要参数，则可以这样写
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print '%s %s():' % (text, func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
@log('execute')
def now():
print '2017-02-26'
这样类似于 now = log('execute')(now)
LEGB 法则
- Local - 本地函数内部，通过任何方式赋值的，而且没有被global 关键字声明为全局变量
- Enclosing - 直接外围空间的本地作用域，查找变量(如果有多层嵌套，则由内而外逐层查找，直至最外层的函数)
- Global - 全局空间，在模块顶层赋值的变量
- Builtin - 内置模块(builtin)中预定义的变量名中查找变量；
