2019-08-27项目答辩稿摘要

解决交通拥堵问题的关键是提高公共交通服务质量，调整交通出行结构，吸引私家车出行居民改乘公共交通出行方式。提高公共交通服务质量的关键是利用数据智能挖掘居民出行客流特征规律，指导公共交通企业营运调整。实现数据智能的核心是对数据的融合与分析，我司基于多源数据融合的城市公共交通运营优化智能决策系统采用前沿最新技术与交通业务深度融合，研发出客流OD智能推导模型、乘客画像模型、客流特征挖掘与预测模型等一系列国内领先成果，实现数据-模型-应用的闭环，为公共交通企业运营优化带来非凡价值，北京公交大数据项目与北京地铁大数据项目案例已成功证明数据智能引擎驱动公共交通营运可行性。