RabbitMQ的死信队列和延时队列

1. 死信队列&死信交换器:

DLX 全称(Dead-Letter-Exchange),称之为死信交换器,当消息变成一个死信之后,如果这个消息所在的队列存在x-dead-letter-exchange参数,那么它会被发送到x-dead-letter-exchange对应值的交换器上,这个交换器就称之为死信交换器,与这个死信交换器绑定的队列就是死信队列。

说实在的,死信队列和普通队列没啥区别,都需要自己创建Queue、Exchange,然后通过RoutingKey绑定到Exchange上。只不过死信队列的RoutingKey和Exchange要作为参数,绑定到正常的队列上。

2. 死信消息:

  • (1)消息被拒绝(Basic.Reject或Basic.Nack)并且设置 requeue 参数的值为 false
  • (2)消息过期了
  • (3)队列达到最大的长度

3. 过期消息:

在 rabbitmq 中存在2种方法可设置消息的过期时间:

  • 第一种通过对队列进行设置,这种设置后,该队列中所有的消息都存在相同的过期时间;
  • 第二种通过对消息本身进行设置,那么每条消息的过期时间都不一样。

如果同时使用这2种方法,那么以过期时间小的那个数值为准。当消息达到过期时间还没有被消费,那么那个消息就成为了一个 死信 消息。

  • (1)队列设置:在队列申明的时候使用** x-message-ttl **参数,单位为 毫秒;
    • 队列中这个属性的设置要在第一次声明队列的时候设置才有效,如果队列一开始已存在且没有这个属性,则要删掉队列再重新声明才可以。
    • 队列的 ttl 只能被设置为某个固定的值,一旦设置后则不能更改,否则会抛出异常。
  • (2)单个消息设置:是设置消息属性的 expiration 参数的值,单位为 毫秒。

说明:

对于第一种设置队列属性的方法,一旦消息过期,就会从队列中抹去;而在第二种方法中,即使消息过期,也不会马上从队列中抹去,因为每条消息是否过期是在即将投递到消费者之前判定的。

为什么这两种方法处理的方式不一样?

因为第一种方法里,队列中己过期的消息肯定在队列头部,RabbitMQ只要定期从队头开始扫描是否有过期的消息即可。而第二种方法里,每条消息的过期时间不同,如果要删除所有过期消息势必要扫描整个队列,所以不如等到此消息即将被消费时再判定是否过期,如果过期再进行删除即可。这样只判断队列头是否过期的方法的优势是,不用时刻扫描整个队列的所有消息去判断哪个过期,这样会非常耗资源。

另外,还需要注意的一点是,如果不设置TTL,表示消息永远不会过期,如果将TTL设置为0,则表示除非此时可以直接投递该消息到消费者,否则该消息将会被丢弃。

4. 延时队列

延时队列,顾名思义,不是及时的队列,也就是发送者发出的消息要延迟一段时间,消费者才能接受到。有一个很典型的应用场景就是订单30分钟内未支付就关闭订单,还有一种场景,账单24小时未确认,就发送提醒消息。

在rabbitmq中是不存在延时队列,如果需要使用的话,就需要安装延时队列插件。另外,我们也可以通过过期队列消息和死信队列来模拟出延时队列。消费者监听死信交换器绑定的队列,而不要监听消息发送的队列,就可以模拟出延时队列了。

使用延时队列插件,可以参考文章(https://www.cnblogs.com/geekdc/p/13550620.html),使用过期队列消息和死信队列模拟延时队列,实现流程如下图,具体代码实现可自行搜索,这个资料也比较多。

使用过期消息和死信队列模拟延时队列

通过过期消息和死信队列来模拟出延时队列:

前面讲了过期消息有两种实现方法,第一种是通过对队列进行设置,第二种是通过对消息本身进行设置。

第一种方法通过队列设置,需要在队列声明的时候设置才有效。而如果使用这种方法,那么每增加一个新的时间需求,就要增加一个队列,显然这种方法不够灵活。

既然第一种方法不够灵活,那么咱通过第二种方法就可以实现灵活性。然而事情并没有那么简单,因为前面已经讲了,如果使用在消息属性上设置TTL的方式,消息可能并不会按时“死亡“,因为RabbitMQ只会检查队列头部的消息是否过期,如果过期则丢到死信队列,所以如果队列中第一个消息的延时时长很长,而第二个消息的延时时长很短,则第二个消息并不会优先得到执行。

所以总结一下,可以看得出来,通过过期消息和死信队列虽然可以模拟延时队列,并无法达到一个灵活通用的延迟队列。

参考文章
1 https://www.cnblogs.com/mfrank/p/11260355.html
2 https://www.cnblogs.com/geekdc/p/13550620.html

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,445评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,889评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,047评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,760评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,745评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,638评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,011评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,669评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,923评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,655评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,740评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,406评论 4 320
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,995评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,961评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,023评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,483评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容