写在前面的话：这是一篇日记，不是经验也不是教程。大概除了我，没人能感同身受了。
第一天：
我在tensorflow环境下使用gcc编译一个c文件时，报了这个错误。网上有相关的讨论：github讨论，不过好像问题并没有解决。
开始我使用了ubuntu16自带的gcc5，怀疑是编译器的问题，就又装回了gcc4.8.5和g++4.8.5，但是问题还是没有得到解决。
于是我（不，是我男朋友）猜测，是tensorflow版本的问题，他就给我搞到了tensorflowv1.10. 他的问题就是这么解决的。
当然，也没有解决。
至此，我的电脑环境是：
ubuntu16.04 + tensorflowv1.10 + gcc4.8.5 + cuda9.0
第二天：
排查了一下，我猜，大概是一个叫Eigen的包，和cuda不兼容。
我开始以为是cuda9.0不能用，需要装回cuda8.0. 由于我的机器一直是8和9都有，替换的时候直接修改软连接。我改了软连接之后发现tensorflow又不能运行了。
本来打算把tf装回到1.4版本，然后实验室的网速实在太渣，遂放弃，又把软连接链回了cuda9.0
然后我就发现不对了：当我输入nvcc --version时，显示的一直都是cuda8.0.
咦，我明明装回9.0了呀，反复删改，依然是8.0，绝望。
nvcc是cuda路径下bin文件夹里的一个可执行文件，如果有这个文件，那么就可以在终端执行nvcc命令。虽然我不懂操作系统，（是的，大学的操作系统课都白上了），但大概意思应该是，我把bin这个文件夹添加到系统某环境变量里，这样我就可以把这些文件直接当成命令执行了。
于是我猜测，一定是有一个地方的环境变量依然是cuda8.0的路径，我切换的过程中根本就没改过。所以，跟Eigen冲突的cuda版本应该是cuda8，而不是cuda9.
然而我根本就不知道到底是哪个，干脆，cuda9.0卸掉，cuda软链接删掉。
这时候再输入nvcc --version,还是cuda8.0。这就看出毛病了，明明我已经把cuda卸掉了，怎么还可以输出cuda版本的呢？
于是再次，卸掉cuda8.0，重头开始安装cuda9.0. 具体安装过程可以参考我的另一篇文章：ubuntu16.04上cuda安装、卸载和替换
完成安装后，需要改的有三个地方，~/.bashrc， ~/etc/profile, /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf，第一个文件没毛病，环境变量都是cuda的路径；第二个和第三个就不那么对了，路径都是cuda8.0的。所以，问题在这里了。
可能你会问我，干嘛不从一开始就修改这两个文件，笨不笨傻不傻啦。
Ծ‸Ծ我之前不知道这两个也要改。我也是在安装完cuda以后，终端的完成提示告诉我的。
这一段是为了首尾呼应一下。写在后面的话就是，我还是不知道别人的机器出现了这个问题怎么解决，但是，我可以告诉你，很大概率是由于cuda和Eigen版本造成的。升级一下Eigen版本（哦怎么升级我也不知道），或者cuda，可能就可以解决了。如果还是解决不了， 那就要具体问题具体分析了。当然，遇到我这种奇葩情况，也不是那么容易的。
