2018-10-14转换神器--分列

【回顾目标】

快带将文本格式转换成数据格式

提取身份证里的身份证号

将软件导出的费用信息规范化

【评估结果】

用分列秒转文本格式变数值格式

提取身份证号码比用函数快

快速将一列单元格的信息转成多列

【分析过程】

从软件里导出来的信息都是文本形式,要对数据进行分析,一定要转换成数字形式。刚开始是手动改,因信息量大,用时长,很容易中间漏掉一些未改的,导致结果错误。用分列基础上5秒内就能转找成数值。

有时候会忘记函数怎么写,或是没有切换到英文状态导致提取不出来,用分列避免了这些尴尬

用手动将各级费用科目分开来,用时长人还累,用分列简单方便高效

【总结规律】

用分列可以快速整理出有效的数据源,在工作中现在能用分列解决的都是用列去完成。一个字快到没朋友。

系统中导出来的信息有时候会用到多个技巧联合起来使用才能出结果,已形成固有形式。


提取有效信息能手---分列,在我们整个提取信息过程中扮演着重要的角色。

高效能的工作输出,简单的操作步骤是每位职场人都必需掌握的。

通过分列快速提取有效信息

首先我们来看下图:这就是我们今天分列可以为我们分担的支点,动动手,试一试,你会爱上分列的。

图片发自简书App

1.基本用法

A.分隔符号分隔,

B.固定宽度来分隔。

图片发自简书App

面对系统软件默认的格式,我们只要用对的方法处理数据,摇身一变,就可得到想要的信息。怎么变?用分列!

2.阶进用法

将省与市分开来,在这里我们不难发现,省与市之间都是“省”字隔开的,那么,我们的操作就用“省”来分隔。

图片发自简书App

如果 我们只取市名呢,就把省份名隐藏吧:

3.文本转数值

三种方法解决

A.选中列--数据--分列--完成

B.选 中列--分列--F

C.将分列添加到快速访问工具栏

图片发自简书App

4.不规范日期巧转换

如2018.8.1用两种 方法转换成2018-08-01

A.调出查找窗口,将点(.)替换成横杠(-)这不就是传说中的查找,替换吗?信息量少时可用,信息量大时处理起来速度上不快。

B.数据--分列--日期(YMD)--确定。真正体现快速。

图片发自简书App

思考:为什么要将不规范的日期格式转换成规范的,其主要原因是对数据进行分析,必要时进行公式或是函数计算。

5.快速拆分时间

将日期/时间,拆分成日期 ,日间两列。分隔符号:选 空格。

图片发自简书App

6.提取身份证号码中的生日日期

两种方法:

A.公式法:=--TEXT(MID(B2,7,8),"0-00-00")

B.数据-分列-类型(固定宽度)-日期(YMD)-确定

图片发自简书App

7.公式不计算

跟着步骤操作一次,结果马上呈现出来。

图片发自简书App

8.计算规格

A列:100*100*100,B列敲入=号,C列将A,B用&连接。复制内容,粘贴数值,分列-F,完成。

图片发自简书App

9.P ower Query拆分

这个对版本有要求,我用Office2016做的,步骤如下:

在空白工作表中操作:数据--新建查询-从文件夹--浏览--合并和编辑-选表5--确定 。

选中2015年.XLSX列(首列)--拆分列--按分隔符--高级选项--要拆分为列数(将2改成1)-确定。

2015显示为日期格式,将格式改为文本格式(右击--转换--文本转换)

最后关闭并上载,3年数据就合并到一起了。

图片发自简书App

总结:分列这个技巧点在工作中很使用,很多从软件里导出来的数据都是文本的,所以要进行加工处理。如果用你常规的方法,对内容少倒无所谓,但如果表格里的数据很多时,这时用分列就显得神速。

工作中自从有了分列,快速就在眨眼间。分列中如不注意小细节,结果也会不一样,快速,高效的前提我们要精准提取有效信息。

身份证号码里取生日日期,用函数也是可以提取的,但分列里的固定宽度这选项,让很多函数黯然失色。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,684评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,143评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,214评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,788评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,796评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,665评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,027评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,679评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,346评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,664评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,766评论 1 331
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,412评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,015评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,974评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,073评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,501评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容