一开始以0.001@batch=1(如果batch=1就是0.001,batch=2就是0.002,以此类推)这个典型值为常数基准,看loss变化,到loss降不下去的时候,学习率乘0.1,然后再看,到loss又降不下去的时候,再将学习率乘0.1。
这样可以初步摸索一个大致的学习率调整策略,最好代码支持resume功能
确定学习率策略的方法
最后编辑于 :
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
推荐阅读更多精彩内容
- #[深度强化学习落地方法论](https://zhuanlan.zhihu.com/p/95989190)学习记录...
- 文章转载Google,最近更新:2018-07-24 Google上线了一个“机器学习速成课程”,英文简称MLCC...
- 目录链接:吴恩达Deep Learning学习笔记目录 1.deep learning 实用层面 2.优化算法 ...