metrics-server 是一个采集集群中指标的组件，类似于 cadvisor，在 v1.8 版本中引入，官方将其作为 heapster 的替代者，metric-server 属于 core metrics(核心指标)，提供 API metrics.k8s.io，仅可以查看 node、pod 当前 CPU/Memory/Storage 的资源使用情况，也支持通过 Metrics API 的形式获取，以此数据提供给 Dashboard、HPA、scheduler 等使用。
一、开启 API Aggregation
由于 metrics-server 需要暴露 API，但 k8s 的 API 要统一管理，如何将 apiserver 的请求转发给 metrics-server ，解决方案就是使用 kube-aggregator ，所以在部署 metrics-server 之前，需要在 kube-apiserver 中开启 API Aggregation，即增加以下配置：
--proxy-client-cert-file=/etc/kubernetes/certs/proxy.crt
--proxy-client-key-file=/etc/kubernetes/certs/proxy.key
--requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/certs/proxy-ca.crt
--requestheader-allowed-names=aggregator
--requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra-
--requestheader-group-headers=X-Remote-Group
--requestheader-username-headers=X-Remote-User
如果kube-proxy没有在Master上面运行，还需要配置
--enable-aggregator-routing=true
kube-aggregator 的详细设计文档请参考：configure-aggregation-layer
二、部署 metrics-server
1、获取配置文件
$ git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes
$ cd kubernetes/cluster/addons/metrics-server/
2、修改 metrics-server 配置参数
修改 resource-reader.yaml 文件：
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- pods
- nodes
- nodes/stats #新增这一行
- namespaces
verbs:
- get
- list
- watch
修改 metrics-server-deployment.yaml文件:
......
# metrics-server containers 启动参数作如下修改：
containers:
- name: metrics-server
image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.1
command:
- /metrics-server
- --metric-resolution=30s
- --kubelet-insecure-tls
- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP
# These are needed for GKE, which doesn't support secure communication yet.
# Remove these lines for non-GKE clusters, and when GKE supports token-based auth.
#- --kubelet-port=10255
#- --deprecated-kubelet-completely-insecure=true
......
# 修改启动参数：
command:
- /pod_nanny
- --config-dir=/etc/config
- --cpu=80m
- --extra-cpu=0.5m
- --memory=80Mi
- --extra-memory=8Mi
- --threshold=5
- --deployment=metrics-server-v0.3.1
- --container=metrics-server
- --poll-period=300000
- --estimator=exponential
# Specifies the smallest cluster (defined in number of nodes)
# resources will be scaled to.
#- --minClusterSize={{ metrics_server_min_cluster_size }}
3、部署
kubectl apply -f .
metrics-server 的资源占用量会随着集群中的 Pod 数量的不断增长而不断上升，因此需要 addon-resizer 垂直扩缩 metrics-server。addon-resizer 依据集群中节点的数量线性地扩展 metrics-server，以保证其能够有能力提供完整的metrics API 服务，具体参考：addon-resizer。
所需要的镜像可以在 k8s-system-images 中下载。
检查是否部署成功：
$ kubectl get apiservices | grep metrics
v1beta1.metrics.k8s.io kube-system/metrics-server True 2m
$ kubectl get pod -n kube-system
metrics-server-v0.3.1-65b6db6945-rpqwf 2/2 Running 0 20h
三、metrics-server 的使用
由于采集数据间隔为1分钟，等待数分钟后查看数据：
$ kubectl top node
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
node1 108m 2% 1532Mi 40%
$ kubectl top pod -n kube-system
NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
coredns-576cbf47c7-8v6n8 2m 14Mi
coredns-576cbf47c7-qk7rk 2m 10Mi
etcd-node1 11m 80Mi
kube-apiserver-node1 17m 566Mi
kube-controller-manager-node1 17m 67Mi
kube-flannel-ds-amd64-8lvs2 2m 13Mi
kube-proxy-85lhl 3m 19Mi
kube-scheduler-node1 5m 16Mi
metrics-server-v0.3.1-65b6db6945-rpqwf 2m 19Mi
Metrics-server 可用 API 列表如下：
http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodeshttp://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/<node-name>http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/podshttp://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespace/<namespace-name>/pods/<pod-name>
由于 k8s 在 v1.10 后废弃了 8080 端口，可以通过代理或者使用认证的方式访问这些 API：
$ kubectl proxy
$ curl http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes
也可以直接通过 kubectl 命令来访问这些 API，比如：
$ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes
$ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/pods
$ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/<node-name>
$ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespace/<namespace-name>/pods/<pod-name>
