1、redis连接
redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。
redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量，直接使用。如果需要另一个Redis实例（or Redis数据库）时，就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接。同理，python的redis没有实现select命令。
安装redis
pip install redis
连接redis，加上decode_responses=True，写入的键值对中的value为str类型，不加这个参数写入的则为字节类型。
import redis # 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # host是redis主机，需要redis服务端和客户端都启动 redis默认端口是6379
r.set('name', 'junxi') # key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
print(r['name'])
print(r.get('name')) # 取出键name对应的值
print(type(r.get('name')))
2、连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。
可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池
连接池
import redis # 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('gender', 'male') # key是"gender" value是"male" 将键值对存入redis缓存
print(r.get('gender')) # gender 取出键male对应的值
3、redis基本命令 String
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改
参数：
ex，过期时间（秒）
px，过期时间（毫秒）
nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行
1.ex，过期时间（秒） 这里过期时间是3秒，3秒后p，键food的值就变成None
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'mutton', ex=3) # key是"food" value是"mutton" 将键值对存入redis缓存
print(r.get('food')) # mutton 取出键food对应的值
2.px，过期时间（豪秒） 这里过期时间是3豪秒，3毫秒后，键foo的值就变成None
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'beef', px=3)
print(r.get('food'))
3.nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行 （新建）
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(r.set('fruit', 'watermelon', nx=True)) # True--不存在
# 如果键fruit不存在，那么输出是True；如果键fruit已经存在，输出是None
4.xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行 （修改）
print((r.set('fruit', 'watermelon', xx=True))) # True--已经存在
# 如果键fruit已经存在，那么输出是True；如果键fruit不存在，输出是None
5.setnx(name, value)
设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）
print(r.setnx('fruit1', 'banana')) # fruit1不存在，输出为True
6.setex(name, time, value)
设置值
参数：
time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.setex("fruit2", 5, "orange")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit2')) # 5秒后，取值就从orange变成None
7.psetex(name, time_ms, value)
设置值
参数：
time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）
r.psetex("fruit3", 5000, "apple")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit3')) # 5000毫秒后，取值就从apple变成None
8.mset(*args, **kwargs)
批量设置值
如：
r.mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
r.mset(k1="v1", k2="v2") # 这里k1 和k2 不能带引号 一次设置对个键值对
print(r.mget("k1", "k2")) # 一次取出多个键对应的值
print(r.mget("k1"))
9.mget(keys, *args)
批量获取
如：
print(r.mget('k1', 'k2'))
print(r.mget(['k1', 'k2']))
print(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2")) # 将目前redis缓存中的键对应的值批量取出来
10.getset(name, value)
设置新值并获取原来的值
print(r.getset("food", "barbecue")) # 设置的新值是barbecue 设置前的值是beef
11.getrange(key, start, end)
获取子序列（根据字节获取，非字符）
参数：
name，Redis 的 name
start，起始位置（字节）
end，结束位置（字节）
如： "君惜大大" ，0-3表示 "君"
r.set("cn_name", "君惜大大") # 汉字
print(r.getrange("cn_name", 0, 2)) # 取索引号是0-2 前3位的字节 君 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）
print(r.getrange("cn_name", 0, -1)) # 取所有的字节 君惜大大 切片操作
r.set("en_name","junxi") # 字母
print(r.getrange("en_name", 0, 2)) # 取索引号是0-2 前3位的字节 jun 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）
print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的字节 junxi 切片操作
12.setrange(name, offset, value)
修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）
参数：
offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）
value，要设置的值
r.setrange("en_name", 1, "ccc")
print(r.get("en_name")) # jccci 原始值是junxi 从索引号是1开始替换成ccc 变成 jccci
13.setbit(name, offset, value)
对name对应值的二进制表示的位进行操作
参数：
name，redis的name
offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）
value，值只能是 1 或 0
注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
扩展，转换二进制表示：
source = "陈思维"
source = "foo"
for i in source:
num = ord(i)
print bin(num).replace('b','')
特别的，如果source是汉字 "陈思维"怎么办？
答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "陈思维" 则有 9个字节
对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制
11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
14.getbit(name, offset)
获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）
print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是1
15.bitcount(key, start=None, end=None)
获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
参数：
key，Redis的name
start 字节起始位置
end，字节结束位置
print(r.get("foo")) # goo1 01100111
print(r.bitcount("foo",0,1)) # 11 表示前2个字节中，1出现的个数
16.bitop(operation, dest, *keys)
获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
参数：
operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）
dest, 新的Redis的name
*keys,要查找的Redis的name
如：
bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中
r.set("foo","1") # 0110001
r.set("foo1","2") # 0110010
print(r.mget("foo","foo1")) # ['goo1', 'baaanew']
print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) # "new" 0 0110000
print(r.mget("foo","foo1","new"))
source = "12"
for i in source:
num = ord(i)
print(num) # 打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111
print(bin(num)) # 打印每个10进制ascii码值转换成二进制的值 0b1100110（0b表示二进制）
print bin(num).replace('b','') # 将二进制0b1100110替换成01100110
17.strlen(name)
返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
print(r.strlen("foo")) # 4 'goo1'的长度是4
18.incr(self, name, amount=1)
自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
参数：
name,Redis的name
amount,自增数（必须是整数）
注：同incrby
r.set("foo", 123)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foo", amount=1)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
应用场景 – 页面点击数
假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数，而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击，可能存在大量的行级锁争用。所以，点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。
当redis服务器启动时，可以从关系数据库读入点击数的初始值（12306这个页面被访问了34634次）
r.set("visit:12306:totals", 34634)
print(r.get("visit:12306:totals"))
每当有一个页面点击，则使用INCR增加点击数即可。
r.incr("visit:12306:totals")
r.incr("visit:12306:totals")
页面载入的时候则可直接获取这个值
print(r.get("visit:12306:totals"))
19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
参数：
name,Redis的name
amount,自增数（浮点型）
r.set("foo1", "123.0")
r.set("foo2", "221.0")
print(r.mget("foo1", "foo2"))
r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0)
r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0)
print(r.mget("foo1", "foo2"))
20.decr(self, name, amount=1)
自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。
参数：
name,Redis的name
amount,自减数（整数)
r.decr("foo4", amount=3) # 递减3
r.decr("foo1", amount=1) # 递减1
print(r.mget("foo1", "foo4"))
21.append(key, value)
在redis name对应的值后面追加内容
参数：
key, redis的name
value, 要追加的字符串
r.append("name", "haha") # 在name对应的值junxi后面追加字符串haha
print(r.mget("name"))
4、redis基本命令 hash
1.单个增加--修改(单个取出)--没有就新增，有的话就修改
hset(name, key, value)
name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
参数：
name，redis的name
key，name对应的hash中的key
value，name对应的hash中的value
注：
hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.hset("hash1", "k1", "v1")
r.hset("hash1", "k2", "v2")
print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
print(r.hget("hash1", "k1")) # 单个取hash的key对应的值
print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多个取hash的key对应的值
r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建
print(r.hget("hash1", "k2"))
2 批量增加（取出）
hmset(name, mapping)
在name对应的hash中批量设置键值对
参数：
name，redis的name
mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
如：
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
hget(name,key)
在name对应的hash中获取根据key获取value
hmget(name, keys, *args)
在name对应的hash中获取多个key的值
参数：
name，reids对应的name
keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
*args，要获取的key，如：k1,k2,k3
如：
print(r.hget("hash2", "k2")) # 单个取出"hash2"的key-k2对应的value
print(r.hmget("hash2", "k2", "k3")) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1
print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"])) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2
3.取出所有的键值对
hgetall(name)
获取name对应hash的所有键值
print(r.hgetall("hash1"))
4.得到所有键值对的格式 hash长度
hlen(name)
获取name对应的hash中键值对的个数
print(r.hlen("hash1"))
5.得到所有的keys（类似字典的取所有keys）
hkeys(name)
获取name对应的hash中所有的key的值
print(r.hkeys("hash1"))
6.得到所有的value（类似字典的取所有value）
hvals(name)
获取name对应的hash中所有的value的值
print(r.hvals("hash1"))
7.判断成员是否存在（类似字典的in）
hexists(name, key)
检查name对应的hash是否存在当前传入的key
print(r.hexists("hash1", "k4")) # False 不存在
print(r.hexists("hash1", "k1")) # True 存在
8.删除键值对
hdel(name,*keys)
将name对应的hash中指定key的键值对删除
print(r.hgetall("hash1"))
r.hset("hash1", "k2", "v222") # 修改已有的key k2
r.hset("hash1", "k11", "v1") # 新增键值对 k11
r.hdel("hash1", "k1") # 删除一个键值对
print(r.hgetall("hash1"))
9.自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2，或者别的整数 负数就是自减)
hincrby(name, key, amount=1)
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
参数：
name，redis中的name
key， hash对应的key
amount，自增数（整数）
r.hset("hash1", "k3", 123)
r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrby("hash1", "k4", amount=1) # 不存在的话，value默认就是1
print(r.hgetall("hash1"))
10.自增自减浮点数(将key对应的value--浮点数 自增1.0或者2.0，或者别的浮点数 负数就是自减)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
参数：
name，redis中的name
key， hash对应的key
amount，自增数（浮点数）
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
r.hset("hash1", "k5", "1.0")
r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.0) # 已经存在，递减-1.0
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0) # 不存在，value初始值是-1.0 每次递减1.0
print(r.hgetall("hash1"))
11.取值查看--分片读取
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
参数：
name，redis的name
cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...
直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕
print(r.hscan("hash1"))
12.hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
参数：
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
for item in r.hscan_iter('hash1'):
print(item)
print(r.hscan_iter("hash1")) # 生成器内存地址
5、redis基本命令 list
1.增加（类似于list的append，只是这里是从左边新增加）--没有就新建
lpush(name,values)
在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
如：
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list1', 0, -1))
保存顺序为: 33,22,11
扩展：
r.rpush("list2", 11, 22, 33) # 表示从右向左操作
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, 3)) # 切片取出值，范围是索引号0-3
2.增加（从右边增加）--没有就新建
r.rpush("list2", 44, 55, 66) # 在列表的右边，依次添加44,55,66
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素)
3.往已经有的name的列表的左边添加元素，没有的话无法创建
lpushx(name,value)
在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
更多：
r.lpushx("list10", 10) # 这里list10不存在
print(r.llen("list10")) # 0
print(r.lrange("list10", 0, -1)) # []
r.lpushx("list2", 77) # 这里"list2"之前已经存在，往列表最左边添加一个元素，一次只能添加一个
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素
4.往已经有的name的列表的右边添加元素，没有的话无法创建
r.rpushx("list2", 99) # 这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最右边添加一个元素，一次只能添加一个
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素)
5.新增（固定索引号位置插入元素）
linsert(name, where, refvalue, value))
在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
参数：
name，redis的name
where，BEFORE或AFTER
refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据
value，要插入的数据
r.linsert("list2", "before", "11", "00") # 往列表中左边第一个出现的元素"11"前插入元素"00"
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
6.修改（指定索引号进行修改）
r.lset(name, index, value)
对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
参数：
name，redis的name
index，list的索引位置
value，要设置的值
r.lset("list2", 0, -11) # 把索引号是0的元素修改成-11
print(r.lrange("list2", 0, -1))
7.删除（指定值进行删除）
r.lrem(name, value, num)
在name对应的list中删除指定的值
参数：
name，redis的name
value，要删除的值
num， num=0，删除列表中所有的指定值；
num=2,从前到后，删除2个； num=1,从前到后，删除左边第1个
num=-2,从后向前，删除2个
r.lrem("list2", "11", 1) # 将列表中左边第一次出现的"11"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1) # 将列表中右边第一次出现的"99"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0) # 将列表中所有的"22"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
8.删除并返回
lpop(name)
在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
更多：
rpop(name) 表示从右向左操作
r.lpop("list2") # 删除列表最左边的元素，并且返回删除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.rpop("list2") # 删除列表最右边的元素，并且返回删除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))
9.删除索引之外的值
ltrim(name, start, end)
在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
参数：
name，redis的name
start，索引的起始位置
end，索引结束位置
r.ltrim("list2", 0, 2) # 删除索引号是0-2之外的元素，值保留索引号是0-2的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))
10.取值（根据索引号取值）
lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素
print(r.lindex("list2", 0)) # 取出索引号是0的值
11.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表
rpoplpush(src, dst)
从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
参数：
src，要取数据的列表的name
dst，要添加数据的列表的name
r.rpoplpush("list1", "list2")
print(r.lrange("list2", 0, -1))
12.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
参数：
src，取出并要移除元素的列表对应的name
dst，要插入元素的列表对应的name
timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞
r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)
print(r.lrange("list2", 0, -1))
13.一次移除多个列表
blpop(keys, timeout)
将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
参数：
keys，redis的name的集合
timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
更多：
r.brpop(keys, timeout) 同blpop，将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素
r.lpush("list10", 3, 4, 5)
r.lpush("list11", 3, 4, 5)
while True:
r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))
14.自定义增量迭代
由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：
- 获取name对应的所有列表
- 循环列表
但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
def list_iter(name):
"""
自定义redis列表增量迭代
:param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
:return: yield 返回 列表元素
"""
list_count = r.llen(name)
for index in range(list_count):
yield r.lindex(name, index)
# 使用
for item in list_iter('list2'): # 遍历这个列表
print(item)
6、redis基本命令 set
1.新增
sadd(name,values)
name对应的集合中添加元素
r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66) # 往集合中添加元素
print(r.scard("set1")) # 集合的长度是4
print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员
2.获取元素个数 类似于len
scard(name)
获取name对应的集合中元素个数
print(r.scard("set1")) # 集合的长度是4
3.获取集合中所有的成员
smembers(name)
获取name对应的集合的所有成员
print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员
获取集合中所有的成员--元组形式
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
print(r.sscan("set1"))
获取集合中所有的成员--迭代器的方式
sscan_iter(name, match=None, count=None)
同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
for i in r.sscan_iter("set1"):
print(i)
4.差集
sdiff(keys, *args)
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
r.sadd("set2", 11, 22, 33)
print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员
print(r.smembers("set2"))
print(r.sdiff("set1", "set2")) # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.sdiff("set2", "set1")) # 在集合set2但是不在集合set1中
5.差集--差集存在一个新的集合中
sdiffstore(dest, keys, *args)
获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中
r.sdiffstore("set3", "set1", "set2") # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.smembers("set3")) # 获取集合3中所有的成员
6.交集
sinter(keys, *args)
获取多一个name对应集合的交集
print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2个集合的交集
7.交集--交集存在一个新的集合中
sinterstore(dest, keys, *args)
获取多一个name对应集合的并集，再将其加入到dest对应的集合中
print(r.sinterstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的交集
print(r.smembers("set3"))
并集
sunion(keys, *args)
获取多个name对应的集合的并集
print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2个集合的并集
并集--并集存在一个新的集合
sunionstore(dest,keys, *args)
获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中
print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的并集
print(r.smembers("set3"))
8.判断是否是集合的成员 类似in
sismember(name, value)
检查value是否是name对应的集合的成员，结果为True和False
print(r.sismember("set1", 33)) # 33是集合的成员
print(r.sismember("set1", 23)) # 23不是集合的成员
9.移动
smove(src, dst, value)
将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
r.smove("set1", "set2", 44)
print(r.smembers("set1"))
print(r.smembers("set2"))
10.删除--随机删除并且返回被删除值
spop(name)
从集合移除一个成员，并将其返回,说明一下，集合是无序的，所有是随机删除的
print(r.spop("set2")) # 这个删除的值是随机删除的，集合是无序的
print(r.smembers("set2"))
11.删除--指定值删除
srem(name, values)
在name对应的集合中删除某些值
print(r.srem("set2", 11)) # 从集合中删除指定值 11
print(r.smembers("set2"))
7、redis基本命令 有序set
Set操作，Set集合就是不允许重复的列表，本身是无序的
有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，
所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
1.新增
zadd(name, *args, **kwargs)
在name对应的有序集合中添加元素
如：
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.zadd("zset1", n1=11, n2=22)
r.zadd("zset2", 'm1', 22, 'm2', 44)
print(r.zcard("zset1")) # 集合长度
print(r.zcard("zset2")) # 集合长度
print(r.zrange("zset1", 0, -1)) # 获取有序集合中所有元素
print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数
2.获取有序集合元素个数 类似于len
zcard(name)
获取name对应的有序集合元素的数量
print(r.zcard("zset1")) # 集合长度
3.获取有序集合的所有元素
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
参数：
name，redis的name
start，有序集合索引起始位置（非分数）
end，有序集合索引结束位置（非分数）
desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
score_cast_func，对分数进行数据转换的函数
3-1 从大到小排序(同zrange，集合是从大到小排序的)
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1)) # 只获取元素，不显示分数
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数,分数倒序
3-2 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
for i in range(1, 30):
element = 'n' + str(i)
r.zadd("zset3", element, i)
print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # # 在分数是15-25之间，取出符合条件的元素
print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True)) # 在分数是12-22之间，取出符合条件的元素（带分数）
3-3 按照分数范围获取有序集合的元素并排序（默认从大到小排序）
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分数是22-11之间，取出符合条件的元素 按照分数倒序
3-4 获取所有元素--默认按照分数顺序排序
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
print(r.zscan("zset3"))
3-5 获取所有元素--迭代器
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍历迭代器
print(i)
4.zcount(name, min, max)
获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
print(r.zcount("zset3", 11, 22))
5.自增
zincrby(name, value, amount)
自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
r.zincrby("zset3", "n2", amount=2) # 每次将n2的分数自增2
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
6.获取值的索引号
zrank(name, value)
获取某个值在 name对应的有序集合中的索引（从 0 开始）
更多：
zrevrank(name, value)，从大到小排序
print(r.zrank("zset3", "n1")) # n1的索引号是0 这里按照分数顺序（从小到大）
print(r.zrank("zset3", "n6")) # n6的索引号是1
print(r.zrevrank("zset3", "n1")) # n1的索引号是29 这里安照分数倒序（从大到小）
7.删除--指定值删除
zrem(name, values)
删除name对应的有序集合中值是values的成员
r.zrem("zset3", "n3") # 删除有序集合中的元素n3 删除单个
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
8.删除--根据排行范围删除，按照索引号来删除
zremrangebyrank(name, min, max)
根据排行范围删除
r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1) # 删除有序集合中的索引号是0, 1的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
9.删除--根据分数范围删除
zremrangebyscore(name, min, max)
根据分数范围删除
r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22) # 删除有序集合中的分数是11-22的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
10.获取值对应的分数
zscore(name, value)
获取name对应有序集合中 value 对应的分数
print(r.zscore("zset3", "n27")) # 获取元素n27对应的分数27
8、其他常用操作
1.删除
delete(*names)
根据删除redis中的任意数据类型（string、hash、list、set、有序set）
r.delete("gender") # 删除key为gender的键值对
2.检查名字是否存在
exists(name)
检测redis的name是否存在，存在就是True，False 不存在
print(r.exists("zset1"))
3.模糊匹配
keys(pattern='')
根据模型获取redis的name
更多：
KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
print(r.keys("foo*"))
4.设置超时时间
expire(name ,time)
为某个redis的某个name设置超时时间
r.lpush("list5", 11, 22)
r.expire("list5", time=3)
print(r.lrange("list5", 0, -1))
time.sleep(3)
print(r.lrange("list5", 0, -1))
5.重命名
rename(src, dst)
对redis的name重命名
r.lpush("list5", 11, 22)
r.rename("list5", "list5-1")
6.随机获取name
randomkey()
随机获取一个redis的name（不删除）
print(r.randomkey())
7.获取类型
type(name)
获取name对应值的类型
print(r.type("set1"))
print(r.type("hash2"))
8.查看所有元素
scan(cursor=0, match=None, count=None)
print(r.hscan("hash2"))
print(r.sscan("set3"))
print(r.zscan("zset2"))
print(r.getrange("foo1", 0, -1))
print(r.lrange("list2", 0, -1))
print(r.smembers("set3"))
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
print(r.hgetall("hash1"))
9.查看所有元素--迭代器
scan_iter(match=None, count=None)
for i in r.hscan_iter("hash1"):
print(i)
for i in r.sscan_iter("set3"):
print(i)
for i in r.zscan_iter("zset3"):
print(i)
other 方法
print(r.get('name')) # 查询key为name的值
r.delete("gender") # 删除key为gender的键值对
print(r.keys()) # 查询所有的Key
print(r.dbsize()) # 当前redis包含多少条数据
r.save() # 执行"检查点"操作，将数据写回磁盘。保存时阻塞
# r.flushdb() # 清空r中的所有数据
管道（pipeline）
redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，
如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的功能。
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False) # 默认的情况下，管道里执行的命令可以保证执行的原子性，执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。
# pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe = r.pipeline() # 创建一个管道
pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.sadd('faz', 'baz')
pipe.incr('num') # 如果num不存在则vaule为1，如果存在，则value自增1
pipe.execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))
管道的命令可以写在一起，如：
pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))
