1.算法诊断
如果我们问Siri，“Siri，我得了COVID-19吗？”它大概会在网上搜索一堆症状出来。但或许不久后，手机里就会有一个通过咳嗽声、呼吸声或大声讲话来检测新冠的“家庭医生”。
目前一些大学和公司已经在着手做这类研究，使用机器学习对测试阴性和阳性的人的声音进行收集和处理，试图获得病患与健康人的差异声纹。实现新冠的快速诊断（而且目前报道准确度还挺可信的）。
语音诊断是一个新的领域，但并不是因为人们意识到新冠诊断试剂盒有限或者PCR方法有些慢才兴起的。在过去的十年中，科学家已经使用人工智能和机器学习，通过鉴定疾病的语音标记（vocal biomarkers）来诊断痴呆症、抑郁症、自闭症甚至心脏病。
可以想象，当未来这项技术结合人们手机上的扬声器，那么不仅是早期诊断，人们跟踪疾病传播，研究病害流行学也会更加得心应手。
算法的发展必将掀起诸如侵犯隐私、人文主义VS数据主义等问题。不过我想，如果技术让人们看到了足够大的福利，那么它就将是多数人的选择。从人类有限的历史中，可以发现，我们的选择一直都落在新兴概念和能够带来发展的一方，我们在取舍中进化。
2.狗——嗅觉诊断
近日，在一个名为“国际K9小组”的线上研讨会上，人们分享了用训练好的狗来检测新冠病毒的实验结果。训练的18只狗对机场1680名乘客进行筛查，其中阴性检测准确度100%，阳性病例结果检测准确度92%（PCR检测证实1680人中158人为阳性患者）。
虽然它们替代不了PCR等传统检测，但是在机场，体育馆等人流量大的地方或者条件有限的国家，一批训练有素的狗绝对很有用。
狗的鼻子有3亿个气味感受器，人类只有500万-600万。并且一些疾病如癌症、疟疾、新冠等会导致病人身体释放不同的挥发性物质。正是这个原理使得狗闻到了新冠。
