激活函数 Sigmoid vs. ReLU

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用sigmoid做激活函数有缺点，输出在0到1之间。
训练很多层网络时，相乘导致接近0，前面几层训练不到

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ReLU解决vanishing问题

但是某些节点等于0是不是问题呢，有些weight会训练不到？
节点等于0的前提是输出都等于0，这个实际上很少出现

最后编辑于：2017.12.04 02:20:48

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