纪录下常见的几种排序
冒泡排序
原理：
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
算法复杂度：
O(N2)
function bubblingSort(arr) {
if(arr.length <= 1) return arr;
for(let i=0; i<arr.length-1; i++) {
for(let j=0; j<arr.length-1-i; j++) {
if(arr[j] > arr[j+1]) {
let s = arr[j+1];
arr[j+1] = arr[j];
arr[j] = s;
}
}
}
return arr;
}
const array = [44, 56, 34, 2, 4, 1, 3];
console.log(bubblingSort(array));
// [1, 2, 3, 4, 34, 44, 56]
选择排序
原理：
首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。
再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
重复第二步，直到所有元素均排序完毕。
算法复杂度
O(n²)
function selSort(arr) {
if(arr.length <= 1) return arr;
let minIndex;
let len = arr.length;
for(let i=0; i<len-1; i++) {
minIndex = i;
for(let j=i+1; j<len; j++) {
if(arr[minIndex] > arr[j]) {
minIndex = j
}
}
let temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
return arr;
}
console.log(selSort(array))
// [1, 2, 3, 4, 34, 44, 56]
快速排序
原理：
取数组中间位置的一个数作为基准，通过跟基准数进行比较将数组分割成两部分，然后再进行前面两部分的操作，这一步可以用递归实现，从而实现排序。
算法复杂度
快速排序的时间复杂度在最坏情况下是O(N2)，平均的时间复杂度是O(N*lgN)。
function fastSort(arr) {
if(arr.length <= 1) return arr;
let middle = arr.splice(Math.floor(arr.length/2), 1)[0];
let left = [];
let right = [];
for(let i=0; i<arr.length; i++) {
let item = arr[i];
if(item <= middle) left.push(item);
else right.push(item);
}
return fastSort(left).concat(middle, fastSort(right));
}
const array = [44, 56, 34, 2, 4, 1, 3];
console.log(fastSort(array));
// [1, 2, 3, 4, 34, 44, 56]
