之前使用的MySQL是关系型数据库，mongoDB是非关系型数据库（NoSQL）。
介绍mongoDB
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
以上介绍来自百度百科mongoDB。:-)
准备工作
安装mongoDB
首先需要在电脑里安装mongoDB，这里是：官方下载链接，这里是：国内下载镜像。
安装好mongoDB，还需要设置一下。
找到安装mongoDB的路径，“C:\mongoDB\bin”。在bin文件夹下新建文件夹，命名为 data，然后新建记事本，打开并输入：
mongod --dbpath ./data
另存为，命名文件为 start.bat，保存类型选择所有文件。这样就配置好了批处理文件。以后要运行mongoDB前先打开这个批处理文件就可以了。
安装pymongo
打开命令提示符，输入：
pip install pymongo -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
等待安装完成。这里我使用了清华源国内镜像加速下载，安装其他第三方库也可以使用。
基本命令
使用mongoDB，还需要了解一些基本命令。
创建或使用数据库
use dbname;
查看数据库信息
show dbs;
查看数据库中的集合（也就是关系型数据库的表）
show collections;
创建数据库中的集合（表）
db.createCollection(name);
删除数据库中的集合（collectionname是要删除的集合）
db.collectionname.drop();
删除数据库，先use需要删除的数据库，然后输入：
db.dropDatabase();
查询所有记录，默认每页显示20条数据
db.collectionname.find();
设置每页显示数据的数量，显示100条记录。查看下一页键入it命令，不用输入;
DBQuery.shellBatchSize=100；
去重，过滤collectionname中name的相同数据
db.collectionname.distinct('name')；
Python代码
连接mongoDB和插入数据的代码比较简单。
#!/usr/bin/env python
# @Time : 2017/2/27
# @Author : AlPha
# @File : 使用芒果数据库.py
# @Version : 3.5.2
# @Software: PyCharm Community Edition
# @Blog : http://alpha87.github.io
import pymongo
connection = pymongo.MongoClient('127.0.0.1',27017)
tdb = connection.alpha87
post = tdb.test
post.insert({'name':"李白", "age":"30", "skill":"Python"})
print("操作完成")
我们来一行一行分析。
import pymongo
导入pymongo库。
connection = pymongo.MongoClient('127.0.0.1', 27017)
连接mongoDB，因为是在本机操作，所以圆括号中的 '127.0.0.1', 27017可写可不写。
tdb = connection.alpha87
命名数据库为 alpha87。
post = tdb.test
创建 test 集合，也就是表。
post.insert({'name':"李白", "age":"30", "skill":"Python"})
插入数据。
运行以后，在mongo.exe中就能查看到保存好的数据了。
因为是字典格式，所以数据保存后的顺序可能和插入时不同。
mongo命令参考：向右奔跑-mongodb命令
