刷题(14)489. Robot Room Cleaner

昨天刷到一个很有意思的题目,489. Robot Room Cleaner, 是hard题,我顺便看了下半年内的公司选这道题目面试的tag, google facebook这种大厂非常多次。 

这道题做完就会想会不会家里的扫地机器人也是这个算法?你猜你家里的扫地机器人用的是什么算法呢?哈哈肯定不是这个。

这个题目乍一看感觉有点难,因为机器人是randomly安排起始点的,但是题目很清楚地表示了用一个m*n的方格子来作为maze,这个就相当于给了很多限制。然后后面还有机器人到达一个方块的时候,如何知道是面朝什么方向的呢?

这道题的leetcode solution给我们指向了一个maze algorithm的wiki,solution用的就是right-hand rule。这个就让思路很清晰了。另外solution比较tricky的就是仍然用一个矩阵来记录visited node 来帮助backtrack。以起始点为原坐标,构建矩阵。

solution:

class Solution {

    int[][] directions = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}};

    Set<Pair<Integer, Integer>> visited = new HashSet<>();

    Robot robot;


    private void goback() {

        robot.turnRight();

        robot.turnRight();

        robot.move();

        robot.turnRight();

        robot.turnRight();

    }


    private void backtrack(int i, int j, int dir) {

        visited.add(new Pair(i, j));

        robot.clean();

        for(int d = 0;d<4;d++) {

            int del = (dir + d)%4; // 非常好的去解决方向的问题

            int newI = i + directions[del][0];

            int newJ = j + directions[del][1];


            if(!visited.contains(new Pair(newI, newJ)) && robot.move()) {

                backtrack(newI, newJ, del);

                goback();

            }


            robot.turnRight();

        }


    }


    public void cleanRoom(Robot robot) {

        this.robot = robot;

        backtrack(0,0,0);

    }

}


time complexity: O(N−M), where N is a number of cells in the room and M is a number of obstacles.

space complexity: O(N-M)

比较接近的一道题: 130. Surrounded Regions , 比较轻松的做法就是原地修改值,然后再改回来。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,240评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,328评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,182评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,121评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,135评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,093评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,013评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,854评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,295评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,513评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,678评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,398评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,989评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,636评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,801评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,657评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,558评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容