2020-01-22 分块

数组分块入门解题报告

——2020年1月21日

注:有部分文字和内容借用自mofish

一、关于分块

     *
   / | \
   * * *
 /|\/|\/|\
* * * * * *
 /|\ /|
 ........

不难看出它大概有 层(最下面 个数的话),所以进行修改、询问是 级别的。分块本质上是只有 3 层的树,它只有大块大块和大块里面的小块组成:

中间的就是大块,为了保证时间、空间复杂度最优(像 zjy 说的那样),我们分成 块。这些只需要了解就好了,下面就是对分块的理解。理解是说不对着、记着任何代码,可独立敲出来分块,并且能举一反三的那种。

比如说现在 10 个数,我们会把它分成 4 块:

OOO | OOO | OOO | O ^ pos[]

多出的那一块是角块,也就是 不为 0,需要块数+1的情况。不用像 zjy 那样很麻烦的弄分好块,你假设每一大块用 pos[] 来表示,pos[x] = wei_zhi 就表示第 个数在哪个块里。

然后上面就是 pos[1] = pos[2] = pos[3] = 1(前三个数分成一个块

pos[4] = pos[5] = pos[6] = 2

pos[7] = pos[8] = pos[9] = 3

pos[10] = 4(单独在一个块)

这个很好懂对吧,可我们咋搞 pos[x] = pos,让程序把 n 个数分好块呢?我们知道 C++ 的 / 是整除,现在我们 ,那么 4/3 = 5/3 = 1。也就是说,我们把 x/size + 1 就得到 x 所在的块。可这样有问题鸭,当 x=6 本来是刚刚好在第二块的,+1就变了,该死的整除 6/3=2。这也好办,防止 倍数干扰,我们把 x 统统减一,让它不是 size 的倍数就好。 也就是 pos[x] = (x - 1) / size + 1;。可以再体会一下防止整除就-1的思路。 那么以忠诚2为例,我写的 pos[] 就是这样的意思。然后,用 minn[] 表示****每一块的最小值****,minn[pos[i]] 表示第 pos[i] 块的最小值是吧。那它就是在这个 pos 块内的 a[i] 的最小值嘛。我一开始把 minn[] 里面设的很大,然后直接和 取 min 嘛。

1.png

2.png
3.png
4.png

分块实现如下:

for(int i=1; i<=n; i++)
    a[i]=read();
    for(int i=1; i<=n; i++)
        pos[i]=(i-1)/Count+1;

二、数列分块入门2

这个题一共涉及到两种操作,UpdateQuery

同理,更新也是一样,对于角块而言,暴力更新的值,对于整块而言,将更新的值保存在中即可。这题我用 vecto r做的容器(相当于一个二维数组,每一维中都保存者当前块内元素信息不知道 sort 和 lower_bound 可以用于普通数组中),因而每次更新后还要将 Vector 重置(不重置直接加会炸空间)。

于是就有了这段代码:

void reset(int Pos)
{
     v[Pos].clear();
     for(int i=(Pos-1)*Count+1; i<=Pos*Count; i++)
     v[Pos].push_back(a[i]);
     sort(v[Pos].begin(),v[Pos].end());
}
void update(int l,int r,int c)
{
     for(int i=l; i<=min(r,pos[l]*Count); i++)
     a[i]+=c;
     reset(pos[l]);
     if(pos[l]!=pos[r])
     {
         for(int i=(pos[r]-1)*Count+1; i<=r; i++)
         a[i]+=c;
         reset(pos[r]);
     }
     for (int i =pos[l]+1; i <=pos[r]-1 ; i++)
         delay[i]+=c;
}

后来交上去发现STL的速度真心慢……

至于查找吗,思想是一样的,对于角块,暴力搜索查找,对于整块,在v[i]内二分查找​(别忘了还有懒惰值)

代码实现如下

int Find(int l,int r,int c)
{
 int ans=0;
 for (int i=l; i<=min(pos[l]*Count,r); i++)
     if(a[i]+delay[pos[l]]<c)ans++;
 if(pos[l]!=pos[r])
     for (int i=(pos[r]-1)*Count+1; i<=r; i++)
 if(a[i]+delay[pos[r]]<c)ans++;
     for (int i = pos[l] + 1; i <=pos[r]-1; i++)
         ans+=lower_bound(v[i].begin(),v[i].end(),c-delay[i])-v[i].begin();
 return ans;
}

按理说分块大小(应为本段代码中的),然后TLE;但用48就不会(我也不清楚)。

故具体实现:(见DOJ)

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