创意无限—我脑中的AR衣橱

图片来自网络

你是否在服装店里因为频繁试装而感到烦恼呢?你是否因为网购不能看上身效果而买回不合适的衣服呢?你是否因不懂搭配而被嘲笑呢?当然,这些问题也总是令我烦恼不已。所以就脑补了一个AR衣橱,希望有一天可以变成实物,让生活变得更方便呀!

当当当当~

“衣橱”亮相啦~

空间想象力以及美感不咋地,就不说它的形状了,只说说功能和实现技术就好。

一、AR让用户看到试穿效果

使用AR技术,将要挑选的衣服,挂件等投影在人身上,让用户看到衣服的上身效果。肤色、身材、身高等与衣服的搭配效果一目了然,如同实体店试装一般。关键是,简单,不用换来换去。

也有问题,人身上本来穿的衣服会对试装效果造成干扰不?这,恕我不太了解AR,不知道能做到哪一步。

所以还有另外一个方法,用户经过扫描快速生成三维模型,要跟真人看起来一模一样,然后像换装游戏一样,给它换衣服玩就好啦。这个好像更方便一些,用户更加容易看到换装效果,因为看别人总比看自己方便一些吧。嗯~快速生成模型是一大难点。

二、人工智能为用户挑选最爱搭配

衣服那么多,挑来挑去都审美疲劳了,始终找不到喜欢的款。别着急,人工智能为您送上您的最爱。

可以先给一堆衣服让用户选出自己喜欢的,AR衣橱确定出用户喜欢的风格,后期在用户择衣时就可以对症下药啦。或者是让用户自己选择想要的款式、价位、布料类型等,跟网店的筛选机制相同。如果使用一段时间后对这类风格厌倦了,还要让衣橱不要再频繁推送同类服装,所以得有重设功能。

这个应该很容易做到,现在淘宝买东西也会给你推送之前收藏过的或者买过的。

所以AR衣橱的优点是,库里的衣物种类足够多且足够优秀,能够让用户很快挑选到喜欢的东西,不过这就是服装设计师的事啦。

还有就是针对不太会搭配衣服的用户,能够提供符合审美规则的搭配供用户选择,服装、装饰、发型、妆容等通通搭配齐全,这就相当于有了一个私人造型师,想想都棒呢。

三、网购模式让用户快速拿到心仪的衣服

这就不用说了,在衣橱里选中了衣服,但毕竟是虚拟平台,所以必须像淘宝那样,网上下单,送货上门。

这时可以仿照奢侈服装品牌模式,分成衣和定制两种。成衣可以快速到货,定制则是在用户下单之后根据需求实时制作。

总的来说,我想象的这个AR衣橱是将网购、人工智能、AR三大技术结合起来,创新点只有AR试衣这一条。想想好像不怎么难的样子(假装ing),哈哈,希望真的有一天可以拥有这么一个衣橱。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 227,663评论 6 531
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 98,125评论 3 414
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 175,506评论 0 373
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 62,614评论 1 307
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 71,402评论 6 404
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 54,934评论 1 321
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 43,021评论 3 440
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 42,168评论 0 287
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 48,690评论 1 333
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 40,596评论 3 354
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 42,784评论 1 369
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 38,288评论 5 357
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 44,027评论 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 34,404评论 0 25
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 35,662评论 1 280
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 51,398评论 3 390
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 47,743评论 2 370

推荐阅读更多精彩内容